在本程序中，我们将了解如何通过在Ubuntu计算机上安装Apache Hive以及如何通过运行一些Hive DDL命令来验证安装来开始使用Apache Hive。
安装和运行Apache Hive可能很棘手，这就是为什么我们将尽量简化本课并提供更多信息的原因。

配置单元安装的前提条件

在我们的计算机上进行Hive安装之前，我们还需要安装其他一些东西：

• 必须安装Java
• 必须安装Hadoop并且必须配置集群

Java设置

在开始安装Hive之前，我们需要使用可用的最新软件补丁更新Ubuntu：

sudo apt-get update && sudo apt-get -y dist-upgrade

接下来，我们需要在计算机上安装Java，因为Java是运行Hive和Hadoop的主要前提条件。
Hive支持Java 6及更高版本。
让我们为此程序安装Java 8：

sudo apt-get -y install openjdk-8-jdk-headless

Hive安装入门

根据上述说明，一旦您安装了Java和Hadoop，我们就可以开始下载Hive。

在Apache Hive存档中找到所有Hive安装文件。
现在，运行以下命令以创建新目录，并从镜像站点下载最新的可用Hive安装档案：

mkdir hive
cd hive
wget https://www-eu.apache.org/dist/hive/hive-2.3.3/apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz

有了这个，新的文件apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz将被下载到系统上：下载Hive

现在让我们解压缩该文件：

tar -xvf apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz

现在，文件名中的句点可能不被接受为Ubuntu中路径变量上的有效标识符。
为避免这些问题，请重命名未归档的目录：

mv apache-hive-2.3.3-bin apache_hive

完成此操作后，我们需要将Hive主目录添加到path。
运行以下命令以编辑.bashrc文件：

cd
vi .bashrc

在.bashrc文件中添加以下行并保存：

export HIVE_HOME=$HOME/hive/apache_hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

现在，要使环境变量生效，请获取.bashrc文件：

source .bashrc

请注意，在我们的文件中已经设置了Hadoop的路径，并且已完成整体配置：

# Configure Hadoop and Java Home
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

export HIVE_HOME=$HOME/hive/apache_hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

如果要确认Hadoop是否正常工作，只需检查其版本即可：检查Hadoop版本

现在，我们需要配置Hive可以将数据存储到Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的目录信息。
为此，我们将创建一个新目录：

hdfs dfs -mkdir -p /root/hive/warehouse

完成此操作后，我们将有最后要做的配置，然后才能启动Hive Shell。
我们需要通知配置单元有关其架构定义应使用的数据库。
我们执行以下行，以便Hive可以初始化metastore模式：

$HIVE_HOME/bin/schematool -initSchema -dbType derby

执行命令时，将看到以下成功输出：Hive Metastore模式初始化

启动Hive Shell

完成所有此配置后，可以使用一个简单的命令启动Hive：

hive

如果一切正常，您应该会看到配置单元shell神奇地出现了：启动配置单元shell

使用Hive Shell

现在我们已经运行了Hive shell，我们将其与一些基本的Hive DDL命令一起使用，在这些命令中我们将使用Hive查询语言(HQL)。

HQL：创建数据库

像任何其他数据库一样，我们只有在创建数据库后才能开始使用Hive。
让我们现在开始：

CREATE DATABASE theitroad;

我们将看到以下输出：在Hive中创建数据库

创建数据库的更好方法是检查数据库是否不存在：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS theitroad;

我们还将在此处看到相同的输出：如果不存在，则在Hive中创建数据库

现在我们可以显示Hive中存在的数据库：

show databases;

HQL：创建表

我们有一个活动的数据库，也可以其中创建一些表。
为此，首先切换到要使用的数据库：

use theitroad;

现在，在此数据库中创建一个带有一些字段的新表：

create table blogs(blog_id INT, blog_title STRING, blog_link STRING);

创建此表后，我们可以将其架构显示为：

describe blogs;

HQL：将数据插入表

作为最后的命令，让我们在刚刚创建的表中插入一条记录：

INSERT INTO TABLE blogs VALUES (1, 'Introduction to Hive', 'https://www.theitroad.local/20353/installing-apache-hive-on-ubuntu-and-sample-queries');

在Hive的帮助下，我们将看到很长的输出，借助Hadoop，MapReduce Jobs可以将数据插入到我们创建的仓库中。
输出将是：将数据插入Hive

最后，我们可以在Hive中看到以下数据：

select * from blogs;