pandas 如果列值从数据框中删除行
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Remove row from dataframe if column value
提问by vandelay
If I have a dataframe like this:
如果我有这样的数据框：
index col1 col2
a a1 a2
b b1 b2
c c1 b2
Is it possible to use the .drop()to delete rows which have a sudden value in one of their columns?
是否可以使用.drop()删除在其中一列中具有突然值的行？
Something like: df.drop(col2 = 'b2')
就像是： df.drop(col2 = 'b2')
回答by jezrael
回答by Sohier Dane
You can use a boolean filter. For example:
您可以使用布尔过滤器。例如：
df = df[df['col1'] != 'a1']
Would drop all rows with the value a1 in column col1. See this page of the Pandas docsfor more details.
将删除列 col1 中值为 a1 的所有行。有关更多详细信息，请参阅Pandas 文档的此页面。
