pandas 从熊猫数据框中的整列中删除某些字符串
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Remove certain string from entire column in pandas dataframe
提问by user3848207
I have a pandas dataframe dfwith the contents below:
我有一个df包含以下内容的Pandas数据框：
Date Factor Expiry Grade
0 12/31/1991 2.138766 3/30/1992 -3.33%
1 10/29/1992 2.031381 2/8/1993 -1.06%
2 5/20/1993 2.075670 6/4/1993 -6.38%
I would like the remove the %character from all the rows in the Gradecolumn. The result should look like this:
我想%从列中的所有行中删除字符Grade。结果应如下所示：
Date Factor Expiry Grade
0 12/31/1991 2.138766 3/30/1992 -3.33
1 10/29/1992 2.031381 2/8/1993 -1.06
2 5/20/1993 2.075670 6/4/1993 -6.38
I am using Python v3.6.
我正在使用 Python v3.6。
采纳答案by jpp
You can use string slicing and then convert to a numeric type via pd.to_numeric:
您可以使用字符串切片，然后通过pd.to_numeric以下方式转换为数字类型：
df['Grade'] = pd.to_numeric(df['Grade'].astype(str).str[:-1], errors='coerce')
Conversion to floatis recommended as a series of strings will be held in a generic and inefficient objectdtype, while numeric types permit vectorised operations.
float建议转换为，因为一系列字符串将保存在通用且低效的objectdtype 中，而数字类型允许向量化操作。
回答by Shaido - Reinstate Monica
回答by U10-Forward
Why not str.rstrip():
为什么不str.rstrip()：
df['Grade'] = df['Grade'].str.rstrip('%')
回答by rafaelc
So long as we are giving alternatives, can also translate
只要我们给出替代方案，也可以 translate
df.Grade.str.translate(str.maketrans({'%':''})).astype(float)
