Python numpy.zeros()函数返回给定形状和类型的新数组，其中元素的值为0。

numpy.zeros()函数参数

numpy.zeros()函数的语法为：

zeros(shape, dtype=None, order='C')

• 形状是一个int或者一个int元组，用于定义数组的大小。

• dtype是一个可选参数，默认值为float。
  用于指定数组的数据类型，例如int。

• 该顺序定义是在内存中以行优先(C风格)还是列优先(Fortran风格)顺序存储多维数组。

Python numpy.zeros()示例

我们来看一些使用numpy zeros()函数创建数组的示例。

1.用零创建一维数组

import numpy as np

array_1d = np.zeros(3)
print(array_1d)

输出：

[0. 0. 0.]

请注意，元素的默认数据类型为float。
这就是零为0的原因。

2.创建多维数组

import numpy as np

array_2d = np.zeros((2, 3))
print(array_2d)

输出：

[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

3.具有int数据类型的NumPy zeros数组

import numpy as np

array_2d_int = np.zeros((2, 3), dtype=int)
print(array_2d_int)

输出：

[[0 0 0]
 [0 0 0]]

4.具有元组数据类型和零的NumPy数组

我们可以将数组元素指定为元组，也可以指定其数据类型。

import numpy as np

array_mix_type = np.zeros((2, 2), dtype=[('x', 'int'), ('y', 'float')])
print(array_mix_type)
print(array_mix_type.dtype)

输出：

[[(0, 0.) (0, 0.)]
 [(0, 0.) (0, 0.)]]
[('x', '<i8'), ('y', '<f8')]