如何将函数应用于 Pandas 中的多列
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How to apply a function to multiple columns in Pandas
提问by Hannan
I have a bunch of columns which requires cleaning in Pandas. I've written a function which does that cleaning. I'm not sure how to apply the same function to many columns. Here is what I'm trying:
我有一堆需要在 Pandas 中清理的列。我写了一个函数来进行清理。我不确定如何将相同的功能应用于许多列。这是我正在尝试的：
df["Passengers", "Revenue", "Cost"].apply(convert_dash_comma_into_float)
But I'm getting KeyError.
但我收到了 KeyError。
回答by Scott Boston
Use double brackets [[]] as @chrisz points out:
使用双括号 [[]] 作为@chrisz 指出：
Here is a MVCE:
这是一个MVCE：
df = pd.DataFrame(np.arange(30).reshape(10,-1),columns=['A','B','C'])
def f(x):
#Clean even numbers from columns.
return x.mask(x%2==0,0)
df[['B','C']] = df[['B','C']].apply(f)
print(df)
Output
输出
A B C
0 0 1 0
1 3 0 5
2 6 7 0
3 9 0 11
4 12 13 0
5 15 0 17
6 18 19 0
7 21 0 23
8 24 25 0
9 27 0 29
?
