Python namedtuple
Python namedtuple对象是collections模块的一部分。
Python namedtuple是tuple的扩展。
Python namedtuple
Python namedtuple是不变的，就像tuple一样。
Namedtuple允许我们为元素提供名称。
因此，我们可以按索引值或者按名称访问元素。Python namedtuple可帮助我们编写更好的可读性代码。
如果元组有很多值，则使用索引会造成混乱。
使用namedtuple，我们可以为字段提供描述性名称。Python namedtuple字段名称可以是任何有效的Python标识符。
有效标识符由字母，数字和下划线组成，但不能以下划线或者数字开头。
同样，我们不能使用诸如class，for，def，return，global，pass或者raise等关键字。我们可以在定义namedtuple时使用defaults参数为namedtuple参数指定默认值。
请注意，此功能已在Python 3.7中添加。Python namedtuple实例没有按实例的字典，因此它们是轻量级的，并且比常规元组不需要更多的内存。
快速访问元组
在开始namedtuple示例之前，让我们快速看一下python tuple。
我们将创建一些元组并将其值打印到控制台。
emp1 = ('hyman', 35, 'Editor')
emp2 = ('David', 40, 'Author')
for p in [emp1, emp2]:
print(p)
for p in [emp1, emp2]:
print(p[0], 'is a', p[1], 'years old working as', p[2])
# pythonic way
for p in [emp1, emp2]:
print('%s is a %d years old working as %s' % p)
输出：
('hyman', 35, 'Editor')
('David', 40, 'Author')
hyman is a 35 years old working as Editor
David is a 40 years old working as Author
hyman is a 35 years old working as Editor
David is a 40 years old working as Author
请注意，我们正在使用索引来检索元组元素。
Python namedtuple示例
Python namedtuple是使用collections模块中的工厂方法创建的。
该函数签名如下：
collections.namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None)
typename：这是namedtuple对象的名称。
field_names：这是在namedtuple中定义字段名称的第二个参数。
我们可以使用以下格式来定义它们-"名称年龄角色"，"名称，年龄，角色"或者" ['名称"，"年龄"，"角色"]"。rename：我们可以将重命名指定为True，以便将无效字段重命名为其索引名称。
例如，"名称定义类"将重命名为"名称"，" _ 1"，" _ 2""。默认值：用于将默认值定义为可选参数。
由于具有默认值的字段必须位于任何没有默认值的字段之后，因此默认值将应用于最右边的参数。
例如，如果字段名是" ['a"，" b"，" c"]]，而"默认值"是(1、2)，则" a"将是必填参数，" b"将默认为1，" c"默认为2。module：如果定义了module，则命名元组的__module__属性设置为该值。
此参数在Python 3.6版本中引入。
让我们看一个简单的示例，创建namedtuple并打印其值。
from collections import namedtuple
Employee = namedtuple('Employee', ['name', 'age', 'role'])
# below are also valid ways to namedtuple
# Employee = namedtuple('Employee', 'name age role')
# Employee = namedtuple('Employee', 'name,age,role')
emp1 = Employee('hyman', 35, 'Editor')
emp2 = Employee(name='David', age=40, role='Author')
for p in [emp1, emp2]:
print(p)
# accessing via index value
for p in [emp1, emp2]:
print('%s is a %d years old working as %s' % p)
# accessing via name of the field
for p in [emp1, emp2]:
print(p.name, 'is a', p.age, 'years old working as', p.role)
注意，我正在使用namedtuple字段名称来检索值。
它或者多或者少与以前的元组示例程序几乎相同。
输出：
Employee(name='hyman', age=35, role='Editor') Employee(name='David', age=40, role='Author') hyman is a 35 years old working as Editor David is a 40 years old working as Author hyman is a 35 years old working as Editor David is a 40 years old working as Author
带有无效键的Python namedtuple并重命名
如果我们对命名元组名称使用无效的键，那么将得到ValueError。
try:
Person = namedtuple('Person', 'def class')
except ValueError as error:
print(error)
输出：
Type names and field names cannot be a keyword: 'def'
现在让我们看看将重命名指定为True时会发生什么。
# rename=True will rename invalid names to index value with underscore prefix
Person = namedtuple('Person', 'name def class', rename=True)
print(Person._fields)
输出：
('name', '_1', '_2')
请注意，字段名称已更改为其索引值，并带有下划线前缀。
Python namedtuple模块
# namedtuple module parameter - introduced in 3.6
Person = namedtuple('Person', 'name', module='MyPersonModule')
print(Person.__module__)
输出：
MyPersonModule
Python namedtuple其他方法
我们来看一下可用于namedtuple的三种其他方法。
_make(可迭代)
该类方法可用于从可迭代对象创建namedtuple。
t = ('Lisa', 35, 'Contributor')
emp3 = Employee._make(t)
print(emp3)
输出：
Employee(name='Lisa', age=35, role='Contributor')
_asdict()
这用于从namedtuple创建OrderedDict实例。
od = emp3._asdict() print(od)
输出：
OrderedDict([('name', 'Lisa'), ('age', 35), ('role', 'Contributor')])
_replace(** kwargs)
Python namedtuple是不可变的，因此我们无法更改其值。
此方法返回namedtuple的新实例，用新值替换指定的字段。
emp3 = emp3._replace(name='Lisa Tamaki', age=40) print(emp3)
输出：
Employee(name='Lisa Tamaki', age=40, role='Contributor')
Python namedtuple附加属性
namedtuple中有两个附加参数-_fields和_fields_defaults。
顾名思义，它们提供有关字段及其默认值的信息。
Python 3.7删除了_source属性。
print(emp3._fields)
Gender = namedtuple('Gender', 'gender')
Person = namedtuple('Person', Employee._fields + Gender._fields)
print(Person._fields)
# _fields_defaults - introduced in Python 3.7
# Python 3.7 removed verbose parameter and _source attribute
Person1 = namedtuple('Person1', ['name', 'age'], defaults=['hyman', 20])
print(Person1._fields_defaults)
输出：
('name', 'age', 'role')
('name', 'age', 'role', 'gender')
{'name': 'hyman', 'age': 20}
Python namedtuple其他示例
让我们看一下namedtuple的一些其他示例。
getattr()
我们也可以使用getattr()函数获取namedtuple字段值。
emp3_name = getattr(emp3, 'name') print(emp3_name)
输出：
Lisa Tamaki
字典命名元组
命名元组和Dict非常相似，因此也难怪有一种将dict转换为namedtuple的快速方法。
d = {'age': 10, 'name': 'hyman', 'role':'CEO'}
emp4 = Employee(**d)
print(d)
print(emp4)
输出：
{'age': 10, 'name': 'hyman', 'role': 'CEO'}
Employee(name='hyman', age=10, role='CEO')
