Pandas 中的按位运算返回数字而不是布尔值？
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时间：2020-09-13 21:47:11 来源:igfitidea点击:
Bitwise operations in Pandas that return numbers rather than bools?
提问by MRocklin
Question
题
How can I perform bitwise operations in Pandas?
如何在 Pandas 中执行按位运算？
How &works on integers
如何&处理整数
On integers the &operator performs a bitwise mask
在整数上，&运算符执行按位掩码
>>> mask = 0b1100 # 4 and 8 bits on
>>> 7 & mask
4
How &works in Pandas
如何&工作在Pandas
Is there some way to perform bitwise masking operations in Pandas? The &operator does something else.
有没有办法在 Pandas 中执行按位掩码操作？该&运营商做别的事情。
>>> df = DataFrame([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], columns=['data'])
>>> df.data & mask
0 False
1 False
2 False
3 True
4 True
5 True
6 True
7 True
Name: data, dtype: bool
回答by unutbu
In [184]: df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], columns=['data'])
In [185]: mask = 0b1100
In [186]: np.bitwise_and(df['data'], mask)
Out[186]:
0 0
1 0
2 0
3 4
4 4
5 4
6 4
7 8
Name: data, dtype: int64
It even returns a Series -- pretty cool!
它甚至返回一个系列——非常酷！
