pandas 数据帧内的熊猫换位
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时间：2020-09-13 22:08:42 来源:igfitidea点击:
Pandas transposition inside dataframe
提问by Aidis
I have this datasate now:
我现在有这个数据：
animal age count
dogs 1 49
2 134
3 147
4 154
cats 1 189
2 254
3 259
4 261
I would like to convert age column to 4 age columns for each age:
我想将年龄列转换为每个年龄的 4 个年龄列：
animal age1 age2 age3 age4
dogs 49 134 147 154
cats ....................
I have tried df.T and df.transpose() but both of them return my original column.
我尝试过 df.T 和 df.transpose() 但它们都返回了我的原始列。
回答by unutbu
You could use pd.pivot:
你可以使用pd.pivot：
In [25]: result = df.pivot(index='animal', columns='age', values='count')
In [26]: result
Out[26]:
age 1 2 3 4
animal
cats 189 254 259 261
dogs 49 134 147 154
In [27]: result.columns = ['age{:d}'.format(col) for col in result.columns]
In [28]: result
Out[28]:
age1 age2 age3 age4
animal
cats 189 254 259 261
dogs 49 134 147 154
