Python 如何使用 Seaborn 在同一图上绘制多个直方图
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How To Plot Multiple Histograms On Same Plot With Seaborn
提问by Malonge
With matplotlib, I can make a histogram with two datasets on one plot (one next to the other, not overlay).
使用 matplotlib，我可以在一个图上使用两个数据集制作直方图（一个挨着另一个，而不是重叠）。
import matplotlib.pyplot as plt
import random
x = [random.randrange(100) for i in range(100)]
y = [random.randrange(100) for i in range(100)]
plt.hist([x, y])
plt.show()
This yields the following plot.
这产生了以下情节。
However, when I try to do this with seabron;
但是，当我尝试使用 seabron 执行此操作时；
import seaborn as sns
sns.distplot([x, y])
I get the following error:
我收到以下错误：
ValueError: color kwarg must have one color per dataset
So then I try to add some color values:
那么我尝试添加一些颜色值：
sns.distplot([x, y], color=['r', 'b'])
And I get the same error. I saw this poston how to overlay graphs, but I would like these histograms to be side by side, not overlay.
我得到了同样的错误。我看到这篇关于如何叠加图形的帖子，但我希望这些直方图并排放置，而不是叠加。
And looking at the docsit doesn't specify how to include a list of lists as the first argument 'a'.
查看文档，它没有指定如何将列表列表包含为第一个参数“a”。
How can I achieve this style of histogram using seaborn?
如何使用 seaborn 实现这种直方图风格？
回答by Primer
If I understand you correctly you may want to try something this:
如果我理解正确，您可能想尝试以下操作：
fig, ax = plt.subplots()
for a in [x, y]:
sns.distplot(a, bins=range(1, 110, 10), ax=ax, kde=False)
ax.set_xlim([0, 100])
Which should yield a plot like this:
这应该产生这样的情节：
UPDATE:
更新：
Looks like you want 'seaborn look' rather than seaborn plotting functionality. For this you only need to:
看起来您想要“seaborn 外观”而不是 seaborn 绘图功能。为此，您只需要：
import seaborn as sns
plt.hist([x, y], color=['r','b'], alpha=0.5)
Which will produce:
这将产生：
