用 R 解析 JSON
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Parse JSON with R
提问by Btibert3
I am fairly new to R, but the more use it, the more I see how powerful it really is over SAS or SPSS. Just one of the major benefits, as I see them, is the ability to get and analyze data from the web. I imagine this is possible (and maybe even straightforward), but I am looking to parse JSON data that is publicly available on the web. I am not a programmer by any stretch, so any help and instruction you can provide will be greatly appreciated. Even if you point me to a basic working example, I probably can work through it.
我对 R 相当陌生，但使用它越多，我就越能看到它在 SAS 或 SPSS 上的真正强大之处。在我看来，主要好处之一是能够从网络获取和分析数据。我想这是可能的（甚至可能很简单），但我希望解析网络上公开可用的 JSON 数据。我无论如何都不是程序员，因此您可以提供的任何帮助和指导将不胜感激。即使您向我指出一个基本的工作示例，我也可能可以完成它。
采纳答案by rcs
RJSONIOfrom Omegahat is another package which provides facilities for reading and writing data in JSON format.
Omegahat 的RJSONIO是另一个包，它提供了以 JSON 格式读取和写入数据的工具。
rjsondoes not use S4/S3 methods and so is not readily extensible, but still useful. Unfortunately, it does not used vectorized operations and so is too slow for non-trivial data. Similarly, for reading JSON data into R, it is somewhat slow and so does not scale to large data, should this be an issue.
rjson不使用 S4/S3 方法，因此不容易扩展，但仍然有用。不幸的是，它没有使用矢量化操作，因此对于非平凡数据来说太慢了。类似地，将 JSON 数据读入 R 时，它有点慢，因此无法扩展到大数据，如果这是一个问题的话。
Update(new Package 2013-12-03):
更新（新包 2013-12-03）：
jsonlite: This package is a fork of the RJSONIOpackage. It builds on the parser from RJSONIObut implements a different mapping between R objects and JSON strings. The C code in this package is mostly from the RJSONIOPackage, the R code has been rewritten from scratch. In addition to drop-in replacements for fromJSONand toJSON, the package has functions to serialize objects. Furthermore, the package contains a lot of unit tests to make sure that all edge cases are encoded and decoded consistently for use with dynamic data in systems and applications.
jsonlite：这个包是包的一个分支RJSONIO。它建立在解析器的基础上，RJSONIO但在 R 对象和 JSON 字符串之间实现了不同的映射。这个包中的C代码大部分来自RJSONIOPackage，R代码已经从头开始重写。除了直接替换fromJSON和 之外toJSON，该包还具有序列化对象的功能。此外，该软件包包含许多单元测试，以确保所有边缘情况都经过一致的编码和解码，以便与系统和应用程序中的动态数据一起使用。
回答by joscani
The jsonlitepackage is easy to use and tries to convert json into data frames.
该jsonlite包易于使用，并试图JSON转换成数据帧。
Example:
例子：
library(jsonlite)
# url with some information about project in Andalussia
url <- 'http://www.juntadeandalucia.es/export/drupaljda/ayudas.json'
# read url and convert to data.frame
document <- fromJSON(txt=url)
回答by Leeth
Here is the missing example
这是缺少的示例
library(rjson)
url <- 'http://someurl/data.json'
document <- fromJSON(file=url, method='C')
回答by pauljeba
The function fromJSON() in RJSONIO, rjson and jsonlite don't return a simple 2D data.frame for complex nested json objects.
RJSONIO、rjson 和 jsonlite 中的 fromJSON() 函数不会为复杂的嵌套 json 对象返回简单的 2D data.frame。
To overcome this you can use tidyjson. It takes in a json and always returns a data.frame. It is currently not availble in CRAN, you can get it here: https://github.com/sailthru/tidyjson
为了克服这个问题，您可以使用tidyjson。它接受一个 json 并始终返回一个 data.frame。它目前在 CRAN 中不可用，您可以在此处获取：https: //github.com/sailthru/tidyjson
Update:tidyjson is now available in cran, you can install it directly using install.packages("tidyjson")
更新：tidyjson 现在在 cran 中可用，你可以直接使用install.packages("tidyjson")
回答by Jason
For the record, rjson and RJSONIO do change the file type, but they don't really parse per se. For instance, I receive ugly MongoDB data in JSON format, convert it with rjson or RJSONIO, then use unlist and tons of manual correction to actually parse it into a usable matrix.
作为记录， rjson 和 RJSONIO 确实更改了文件类型，但它们本身并没有真正解析。例如，我以 JSON 格式接收丑陋的 MongoDB 数据，将其转换为 rjson 或 RJSONIO，然后使用 unlist 和大量手动更正将其实际解析为可用矩阵。
回答by Moby M
Try below code using RJSONIO in console
在控制台中使用 RJSONIO 尝试以下代码
library(RJSONIO)
library(RCurl)
json_file = getURL("https://raw.githubusercontent.com/isrini/SI_IS607/master/books.json")
json_file2 = RJSONIO::fromJSON(json_file)
head(json_file2)
