Pandas 获取给定索引的系列的“索引”标签
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Pandas get the "index" label of a series given an index
提问by Christopher
Ok, so this is confusing because of a lack of vocabulary.
好吧，由于缺乏词汇，这很令人困惑。
Pandas series have an index and a value: so 'series[0]' contains (index,value).
Pandas 系列有一个索引和一个值：所以 'series[0]' 包含 (index,value)。
How do I get the index (in my case it is a date), out of the series by indexing the series? This is really a very simple idea...it is just encrypted by the word "index." lol.
如何通过索引系列从系列中获取索引（在我的情况下是日期）？这真的是一个非常简单的想法……它只是用“索引”这个词加密了。哈哈。
So, to rephrase,
所以，换个说法，
I need the date of the first entry in my series and the last entry, when my series is indexed by date.
当我的系列按日期索引时，我需要系列中第一个条目和最后一个条目的日期。
just to be clear, I have a series indexed by date, so when I print it out, it prints:
为了清楚起见，我有一个按日期索引的系列，所以当我打印出来时，它会打印：
12-12-2008 1.2
12-13-2008 1.3
...
and calling
并打电话
df.ix[0] -> 1.2
I need:
我需要：
df.something[0] -> 12-12-2008
采纳答案by Christopher
Got it.
知道了。
df.index[0]
yields the label at index 0.
在索引 0 处产生标签。
回答by maxymoo
You can access the elements of your index just as you would a list. So df.index[0]will be the first element of your index and df.index[-1]will be the last.
您可以像访问列表一样访问索引的元素。所以df.index[0]将是索引的第一个元素，也df.index[-1]将是最后一个。
Incidently if a series (or dataframe) has a non-integer index, df.ix[n]will return the n-th row corresponding to the n-th element of your index.
顺便说一句，如果一个系列（或数据帧）有一个非整数索引，df.ix[n]将返回与索引的n第n-th 个元素相对应的第-th 行。
So df.ix[0]will return the first row and df.ix[-1]will return the last row. So an alternative way of getting the index values would be to use df.ix[0].nameand df.ix[-1].name
所以df.ix[0]将返回第一行并df.ix[-1]返回最后一行。因此，获取索引值的另一种方法是使用df.ix[0].name和df.ix[-1].name
