pandas TypeError: 'Series' 对象在访问数据帧的 dtypes 时不可调用
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原文地址: http://stackoverflow.com/questions/49186752/
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TypeError: 'Series' object is not callable when accessing dtypes of a dataframe
提问by dia
What the hell? I didn't change the keyword to reading the text file I have on my directory.
我勒个去？我没有将关键字更改为读取目录中的文本文件。
Yet I can't check the dtype of each columns by the two methods that I know of.
但是我无法通过我知道的两种方法检查每列的 dtype。
If I use .dtypesit would return TypeError that Series is not callable:
如果我使用.dtypes它会返回 TypeError 该系列不可调用：
Here it returns AttributeError.. now claiming what I read is dataframe:
这里它返回 AttributeError .. 现在声称我读的是数据帧：
Any thoughts?
有什么想法吗？
回答by cs95
There's no ambiguity here. fileis a dataframe, and dtypesis an attribute.
这里没有歧义。file是一个数据框，dtypes是一个属性。
df
productView order
userId
A 4.5 5.0
B 1.5 2.5
C 4.0 2.0
D 2.0 3.0
df.dtypes
productView float64
order float64
dtype: object
When you access dtypes, a Series is returned:
当您访问 时dtypes，将返回一个系列：
type(df.dtypes)
pandas.core.series.Series
When you call df.dtypes(), you are effectively doing series = df.dtype; series()which is invalid, since seriesis an object (not a function, or an object with __call__defined).
当您调用 时df.dtypes()，您实际上是在执行series = df.dtype; series()无效的操作，因为它series是一个对象（不是函数，或已__call__定义的对象）。
In the second case, dtypeisn't even a valid attribute/method of df, and so an AttributeErroris raised.
在第二种情况下，dtype甚至不是 的有效属性/方法df，因此AttributeError引发了 。
TLDR; The first error is raised on the dtypeseries, the second is raised on the original dataframe df.
TLDR；第一个错误是在dtype系列上引发的，第二个是在原始数据帧上引发的df。
