pandas 将单元格与熊猫合并
声明：本页面是StackOverFlow热门问题的中英对照翻译，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要使用它，必须同样遵循CC BY-SA许可，注明原文地址和作者信息，同时你必须将它归于原作者（不是我）：StackOverFlow
原文地址: http://stackoverflow.com/questions/47684606/
Warning: these are provided under cc-by-sa 4.0 license. You are free to use/share it, But you must attribute it to the original authors (not me):
StackOverFlow
提示：将鼠标放在中文语句上可以显示对应的英文。显示中英文
时间：2020-09-14 04:52:02 来源:igfitidea点击:
Merge cells with pandas
提问by yigitozmen
I want to remove duplicated cells with merge them all because they point out subelements. For example I have a df like this:
我想删除重复的单元格并合并它们，因为它们指出了子元素。例如，我有一个这样的 df：
| | Customer ID | Category | VALUE |
| -:|:----------- |:------------- | -------:|
| 0 | HETO90 | Baby Sets | 1000.0 |
| 1 | HETO90 | Girls Dresses | 5356.0 |
| 2 | HETO90 | Girls Jumpers | 2822.0 |
| 3 | HETO90 | Girls Top | 13398.0 |
| 4 | HETO90 | Shorts | 7590.0 |
I just want to merge HET090 to the one. Like this:
我只想将 HET090 合并到一个。像这样：
| | Customer ID | Category | VALUE |
| -:|:----------- |:------------- | -------:|
| 0 | | Baby Sets | 1000.0 |
| 1 | | Girls Dresses | 5356.0 |
| 2 | HETO90 | Girls Jumpers | 2822.0 |
| 3 | | Girls Top | 13398.0 |
| 4 | | Shorts | 7590.0 |
回答by Scott Boston
In pandas the inner most index must label each row.
在Pandas中，最里面的索引必须标记每一行。
df = df.set_index('Customer ID', append=True).swaplevel(0,1)
Output:
输出：
Category VALUE
Customer ID
HETO90 0 Baby Sets 1000.0
1 Girls Dresses 5356.0
2 Girls Jumpers 2822.0
3 Girls Top 13398.0
4 Shorts 7590.0
