在本教程中，我们将在Python编程语言中查看如何使用Python中作为CV2(计算机视觉)库存在的Open-CV读取图像。

我们可以用 imread()用于读取图像的CV2库的方法，首先我们必须在Python文件中导入CV2库 import statement。
现在让我们看看语法和返回值 imread()方法，然后我们将继续执行示例。

语法

cv2.imread(path ,flag)

参数

我们可以通过两个参数 imread()方法。
在这两个中，PATH参数是强制性的，而标志参数是可选的。

• path:以字符串形式的系统中图像的位置。
  其中这两个案例可以： i)如果在当前工作目录中存在图像，则必须仅提及图像的名称，其扩展名像.jpg，.png等。 ii)如果在系统中的其他位置存在于当前工作目录中的其他位置时，则必须提供完整的路径，也称为图像的绝对路径。
• flag:这指定了必须从系统读取图像的方式。

返回值

该方法返回代表给定图像的像素矩阵。
像素只不过是图像的最小单位。

标志参数

让我们看看我们可以传递哪些值来传递给标志参数：

cv2.imread()方法示例

现在让我们看看Python代码：

示例 1:读取默认模式下的图像：

# import computer vision library(cv2) in this code
import cv2
 
# main code
if __name__ == "__main__" :
 
    # mentioning absolute path of the image
    img_path = "C:\Users\user\Desktop\flower.jpg"
 
    # using imread() method of cv2
    image = cv2.imread(img_path)
 
    # show the image on the newly created image window
    cv2.imshow('image window',image)

示例 2:在灰度模式下读取图像：

# import computer vision library(cv2) in this code
import cv2
 
# main code
if __name__ == "__main__" :
 
    # mentioning absolute path of the image
    img_path = "C:\Users\user\Desktop\flower.jpg"
 
    # using imread() method of cv2
    image = cv2.imread(img_path,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
 
    # show the image on the newly created image window
    cv2.imshow('image window',image)

示例 3:读取图像并打印其维度。

# import computer vision library(cv2) in this code
import cv2
 
# main code
if __name__ == "__main__" :
 
    # mentioning absolute path of the image
    img_path = "C:\Users\user\Desktop\flower.jpg"
 
    # using imread() method of cv2
    image = cv2.imread(img_path,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
 
    # print image dimensions
    print('Image Dimensions :', image.shape)

image.shape返回包含(高度，宽度，通道数)的元组，所以在前输出中，500像素为高度，300像素是宽度，4个是通道的数量。

示例 4:读取具有透明频道的图像，我们可以使用 cv2.IMREAD_UNCHANGED如果存在，则读取图像中的透明度通道。

# import computer vision library(cv2) in this code
import cv2
 
# main code
if __name__ == "__main__" :
 
    # mentioning absolute path of the image
    img_path = "C:\Users\user\Desktop\flower.jpg"
 
    # using imread() method of cv2
    image = cv2.imread(img_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
 
    # print image dimensions
    print('Image Dimensions :', image.shape)

彩色频道

imread()将图像作为输入和解码成矩阵，其中分别以蓝色，绿色，红色和A的顺序存储的颜色通道。
image[:,:,0]代表蓝色频道
image[:,:,1]代表绿色频道
image[:,:,2]代表红色通道
image[:,:,3]代表透明度通道

我们可以使用iMwrite()编写这些通道并检查差异。