在本文中，我们将重点关注Seaborn Distplot。

什么是Seaborn Distplot？

分布图或者分布图描述了数据分布的变化。
Seaborn Distplot代表连续数据变量的整体分布。

Seaborn模块与Matplotlib模块一起用于描述具有不同变体的distplot。
Distplot通过直方图和与其组合的线来描述数据。

创建海底Distplot

Python Seaborn模块包含各种功能来绘制数据并描述数据变化。
seaborn.distplot()函数用于绘制distplot。
distplot表示数据的单变量分布，即变量相对于密度分布的数据分布。

语法：

seaborn.distplot()

seaborn.distplot()函数接受数据变量作为参数，并返回具有密度分布的图。

范例1：

import numpy as np
import seaborn as sn
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.randn(200)
res = sn.distplot(data)
plt.show()

我们使用了numpy.random.randn()函数来生成随机数据值。
此外，使用了" pyplot.show()函数"来显示情节。

范例2：

import numpy as np
import seaborn as sn
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

data_set = pd.read_csv("C:/mtcars.csv")
data = pd.DataFrame(data_set['mpg'])
res = sn.distplot(data)
plt.show()

pandas.read_csv()函数将数据集加载到Python环境中。

将标签添加到DistPlot的轴

通过使用以下语法将数据值转换为Pandas系列，可以为Seaborn Distplot提供轴的标签：

语法：

pandas.Series(data,name='name')
seaborn.distplot()

Pandas 系列包含一个参数"名称"，用于设置数据轴的标签。

例：

import numpy as np
import seaborn as sn
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.randn(200)
res = pd.Series(data,name="Range")
plot = sn.distplot(res)
plt.show()

输出：

使用系列创建DistPlot

Seaborn DistPlot和内核密度估计图

Seaborn Distplot也可以与内核密度估计图一起使用，以估计连续变量在各种数据值上的分布概率。

语法：

seaborn.distplot(data,kde=True)

kde参数设置为True，以启用内核密度图和distplot。

例：

import numpy as np
import seaborn as sn
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.randn(100)
res = pd.Series(data,name="Range")
plot = sn.distplot(res,kde=True)
plt.show()

输出：

带KDE的DistPlot

使用Seaborn DistPlot和Rug Plot可视化数据

我们可以将Seaborn Distplot与Rug Plot一起映射，以描述关于单变量数据变量的bin数据分布。
地毯图描述了以箱形式可视化数据分布。

语法：

seaborn.distplot(data, rug=True, hist=False)

需要将""rug`"参数设置为" True"以启用地毯图分配。

例：

import numpy as np
import seaborn as sn
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.randn(100)
res = pd.Series(data,name="Range")
plot = sn.distplot(res,rug=True,hist=False)
plt.show()

输出：

带地毯图的DistPlot

沿垂直轴绘制Seaborn Distplot

可以使用以下语法在y轴上绘制整个Distplot：

语法：

seaborn.distplot(data,vertical=True)

需要将" vertical"参数设置为" True"才能在y轴上绘制distplot。

例：

import numpy as np
import seaborn as sn
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.randn(100)

plot = sn.distplot(data,vertical=True)

plt.show()

使用seaborn.set()函数设置其他样式

Seaborn具有许多内置功能，可以为绘图添加另外的背景功能。
" seaborn.set()函数"用于为分布图设置不同的背景。

语法：

seaborn.set(style)

例：

import numpy as np
import seaborn as sn
import matplotlib.pyplot as plt
sn.set(style='dark',)
data = np.random.randn(500)

plot = sn.distplot(data)

plt.show()

将自定义颜色设置为Seaborn DistPlot

我们可以使用seaborn.distplot()函数的" color"参数为distplot设置不同的颜色，以增加数据的可视化效果。

语法：

seaborn.distplot(data, color='color')

例：

import numpy as np
import seaborn as sn
import matplotlib.pyplot as plt

sn.set(style='dark',)
data = np.random.randn(500)
plot = sn.distplot(data,color='purple')

plt.show()