pandas 将字符串转换为浮动熊猫
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Convert string to float pandas
提问by SQL_M
Simple question: I have a dataset, imported from a csv file, containing a string column with numeric values. After the comma are decimal places.
简单的问题：我有一个从 csv 文件导入的数据集，其中包含一个带有数值的字符串列。逗号后面是小数位。
I want to convert to float. Basically,it's just this:
我想转换为浮动。基本上，就是这样：
x = ['27,10083']
df = pd.DataFrame(x)
df.astype(float)
Why does this not work and how to fix this simple issue?
为什么这不起作用以及如何解决这个简单的问题？
Thanks in advance.
提前致谢。
回答by jezrael
Assign output with replace:
分配输出replace：
df = df.replace(',','.', regex=True).astype(float)
If want specify columns for converting:
如果要指定要转换的列：
cols = ['col1','col2']
df[cols] = df[cols].replace(',','.', regex=True).astype(float)
Another solution is use parameter decimal=','in read_csv, then columns are correctly parsed to floats:
另一个解决方案是使用参数decimal=','in read_csv，然后将列正确解析为浮点数：
df = pd.read_csv(file, decimal=',')
