有时它可能有用，但通常看起来很酷或者令人印象深刻，以可视化日志文件(从http请求，带宽用法到每天喝杯咖啡的任何东西)。
我了解来访者维尔，我认为它看起来有些愚蠢，然后有一点误解。

我们如何实时"可视化"日志文件？

解决方案

使用具有文件处理例程的SciTe，Notepad ++或者其他功能强大的文本编辑器，因此我们可以创建一个为日志的某些部分着色的脚本，或者仅从其中删除一些不重要的行

我们可以看看Apache Chainsaw。这个漂亮的工具允许从几乎每个地方获取日志收入，并且具有实时过滤和分色功能。如果我们已经编写了Log，我不确定它是否可以读取它，因为我上次使用它已经有一段时间了(在我们的JBoss服务器的原型开发阶段非常有用)

Google发布了可视化API，该API可能足够灵活，可以为我们提供帮助：

The Google Visualization API lets you access multiple sources of structured data that you can display, choosing from a large selection of visualizations. The Google Visualization API also provides a platform that can be used to create, share and reuse visualizations written by the developer community at large.

它需要一些Java知识，并且包括Google Docs集成，Spreadsheet集成。查看图库以获取一些示例。

我们使用Awk和Perl脚本来解析日志文件，并创建摘要报告和"数据库"(从技术上讲，数据库中的每一行都对应于一个唯一事件，该事件具有有关该事件的许多列数据，但未以传统的数据库格式存储。朝那个方向前进)。我喜欢Awk，因为我们可以使用正则表达式快速搜索日志文件中的特定字符串，保留计数器并从日志文件条目中收集数据，并使用该数据进行各种计算。然后使用我们喜欢的绘图软件。我们使用Excel，主要是因为这就是我开始这项工作之前的目的。我更喜欢MATLAB，它是基于gnuplot构建的开源表亲Octave。

还有logtalgia工具。可视化Apache日志。有关更多详细信息和youtube视频，请参见http://code.google.com/p/logstalgia/。

我更喜欢Sawmill来可视化数据。我们基本上可以将任何日志文件扔给它，它不仅会自动检测其结构*，而且还将决定如何对其进行分析。即使我们有一个自定义日志文件，我们仍然可以定义应分析和可视化的内容和方式。