Python使我们能够在类中通过在名称前加上双下划线来创建"私有"方法和变量，例如：__myPrivateMethod()。那么，如何解释这一点

>>> class MyClass:
...     def myPublicMethod(self):
...             print 'public method'
...     def __myPrivateMethod(self):
...             print 'this is private!!'
... 
>>> obj = MyClass()
>>> obj.myPublicMethod()
public method
>>> obj.__myPrivateMethod()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
AttributeError: MyClass instance has no attribute '__myPrivateMethod'
>>> dir(obj)
['_MyClass__myPrivateMethod', '__doc__', '__module__', 'myPublicMethod']
>>> obj._MyClass__myPrivateMethod()
this is private!!

这是怎么回事？！

我会为那些不太了解的人解释一下。

>>> class MyClass:
...     def myPublicMethod(self):
...             print 'public method'
...     def __myPrivateMethod(self):
...             print 'this is private!!'
... 
>>> obj = MyClass()

我在那里所做的是创建一个带有公共方法和私有方法的类，并将其实例化。

接下来，我将其称为public方法。

>>> obj.myPublicMethod()
public method

接下来，我尝试调用其私有方法。

>>> obj.__myPrivateMethod()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
AttributeError: MyClass instance has no attribute '__myPrivateMethod'

这里的一切看起来都很好。我们无法调用它。实际上，它是"私有"的。好吧，实际上不是。在对象上运行dir()会揭示一个新的神奇方法，python会为所有"私有"方法神奇地创建该方法。

>>> dir(obj)
['_MyClass__myPrivateMethod', '__doc__', '__module__', 'myPublicMethod']

这个新方法的名称始终是一个下划线，其后是类名，然后是方法名。

>>> obj._MyClass__myPrivateMethod()
this is private!!

封装这么多，是吗？

无论如何，我总是会听到Python不支持封装，那么为什么还要尝试呢？是什么赋予了？

解决方案

回答

来自http://www.faqs.org/docs/diveintopython/fileinfo_private.html

Strictly speaking, private methods are
  accessible outside their class, just
  not easily accessible. Nothing in
  Python is truly private; internally,
  the names of private methods and
  attributes are mangled and unmangled
  on the fly to make them seem
  inaccessible by their given names. You
  can access the __parse method of the
  MP3FileInfo class by the name
  _MP3FileInfo__parse. Acknowledge that this is interesting, then promise to
  never, ever do it in real code.
  Private methods are private for a
  reason, but like many other things in
  Python, their privateness is
  ultimately a matter of convention, not
  force.

回答

并不是说我们绝对不能绕开任何语言的成员的私有性(C ++中的指针算术，.NET / Java中的Reflections)。

关键是，如果我们尝试意外调用私有方法，则会出错。但是，如果我们想用脚射击自己，那就继续吧。

编辑：我们不会尝试通过OO封装来保护自己的东西，是吗？

回答

" class .__ stuff"命名约定使程序员知道他不是要从外部访问" __stuff"。改名这个名字使任何人都不太可能偶然地这样做。

没错，我们仍然可以解决此问题，它甚至比其他语言还容易(顺便说一句，BTW也允许我们执行此操作)，但是如果Python程序员关心封装，那么他将不会这样做。

回答

这只是这些语言设计选择之一。在某种程度上，它们是合理的。他们做到了，所以我们需要走很长的路才能尝试调用该方法，如果真的很需要它，则必须有充分的理由！

我想到了调试钩子和测试作为可能的应用程序，它们当然是负责任地使用的。

回答

常用的短语是"我们在这里都是成年人"。通过在单个下划线(不要公开)或者双下划线(隐藏)前面加上，可以告诉班级用户我们希望该成员以某种方式成为"私人"。但是，除非其他人有充分的理由不这样做(例如调试器，代码完成)，否则我们将信任其他所有人的行为负责并尊重。

如果我们确实必须拥有私有的东西，则可以在扩展中实现它(例如在C for CPython中)。但是，在大多数情况下，我们只是学习Python的做事方式。

回答

名称加扰用于确保子类不会意外覆盖其超类的私有方法和属性。它并非旨在防止从外部故意访问。

例如：

>>> class Foo(object):
...     def __init__(self):
...         self.__baz = 42
...     def foo(self):
...         print self.__baz
...     
>>> class Bar(Foo):
...     def __init__(self):
...         super(Bar, self).__init__()
...         self.__baz = 21
...     def bar(self):
...         print self.__baz
...
>>> x = Bar()
>>> x.foo()
42
>>> x.bar()
21
>>> print x.__dict__
{'_Bar__baz': 21, '_Foo__baz': 42}

当然，如果两个不同的类具有相同的名称，它就会崩溃。

回答

当模块属性名称以单个下划线(例如_foo)开头时，存在类似的行为。

当使用from *方法时，这样命名的模块属性将不会复制到导入模块中，例如：

from bar import *

但是，这是约定，不是语言限制。这些不是私有属性。它们可以被任何进口商引用和操纵。有人认为，因此，Python无法实现真正​​的封装。

回答

当我第一次从Java到Python时，我讨厌这一点。吓死我了。

今天，它可能只是我最喜欢Python的一件事。

我喜欢在一个平台上，人们可以互相信任，而不必觉得自己需要围绕自己的代码构建难以穿透的墙。在高度封装的语言中，如果API有错误，并且我们找出了问题所在，则可能仍无法解决它，因为所需的方法是私有的。在Python中，态度是："确定"。如果我们认为自己了解情况，也许我们甚至已经读过它，那么我们所能说的就是"祝我们好运！"。

请记住，封装甚至与"安全性"或者使孩子远离草坪都不是很弱的关系。这只是使代码库更易于理解的另一种模式。

回答

私有功能的例子

import re
import inspect

class MyClass :

    def __init__(self) :
        pass

    def private_function ( self ) :
        try :
            function_call = inspect.stack()[1][4][0].strip()

            # See if the function_call has "self." in the begining
            matched = re.match( '^self\.', function_call )
            if not matched :
                print 'This is Private Function, Go Away'
                return
        except :
            print 'This is Private Function, Go Away'
            return

        # This is the real Function, only accessible inside class #
        print 'Hey, Welcome in to function'

    def public_function ( self ) :
        # i can call private function from inside the class
        self.private_function()

### End ###