pandas 在数据帧上应用 python-geohash 编码函数
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Applying the python-geohash encode function on a dataframe
提问by Goomer
I am trying to apply the encode function to a dataframe. I keep meeting a ValueError:
我正在尝试将编码功能应用于数据帧。我不断遇到 ValueError：
>>> import pandas as pd
>>> import pygeohash as gh
>>> data = { 'latitude': [4.123, 24.345, 31.654], 'longitude': [25.432, 4.234, 57.098]}
>>> df = pd.DataFrame(data)
>>> df
latitude longitude
0 4.123 25.432
1 24.345 4.234
2 31.654 57.098
>>> df['geohash']=df.apply(lambda x: gh.encode(df.latitude, df.longitude, precision=5), axis=1)
Traceback (most recent call last):
.........
ValueError: ('The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().', 'occurred at index 0')
>>>
Putting in a single pair of values:
放入一对值：
>>> gh.encode(22,36, precision = 5)
'sgct5'
shows that gh.encode is working.
表明 gh.encode 正在工作。
Is there any other way of doing this?
有没有其他方法可以做到这一点？
回答by Willem Van Onsem
You should use the values of x, not of dfin the apply statement:
你应该在 apply 语句中使用 的值x，而不是df：
df['geohash']=df.apply(lambda x: gh.encode(x.latitude, x.longitude, precision=5), axis=1)
# ^ ^ use xThis yields:
这产生：
>>> df['geohash']=df.apply(lambda x: gh.encode(x.latitude, x.longitude, precision=5), axis=1)
>>> df
latitude longitude geohash
0 4.123 25.432 s8dp6
1 24.345 4.234 sh742
2 31.654 57.098 tm8s5
