将 pandas.core.groupby.SeriesGroupBy 转换为 DataFrame
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原文地址: http://stackoverflow.com/questions/49390682/
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Convert pandas.core.groupby.SeriesGroupBy to a DataFrame
提问by Sean McCarthy
This questiondidn't have a satisfactory answer, so I'm asking it again.
这个问题没有得到满意的答案，所以我再问一次。
Suppose I have the following Pandas DataFrame:
假设我有以下 Pandas DataFrame：
df1 = pd.DataFrame({'group': ['a', 'a', 'b', 'b'], 'values': [1, 1, 2, 2]})
I group by the first column 'group':
我按第一列“组”分组：
g1 = df1.groupby('group')
I've now created a "DataFrameGroupBy". Then I extract the first column from the GroupBy object:
我现在已经创建了一个“ DataFrameGroupBy”。然后我从 GroupBy 对象中提取第一列：
g1_1st_column = g1['group']
The type of g1_1st_column is "pandas.core.groupby.SeriesGroupBy". Notice it's not a "DataFrameGroupBy" anymore.
该类型g1_1st_column的是“pandas.core.groupby。系列的GroupBy”。请注意，它不再是“ DataFrameGroupBy”。
My question is, how can I convert the SeriesGroupBy object back to a DataFrame object? I tried using the .to_frame() method, and got the following error:
我的问题是，如何将 SeriesGroupBy 对象转换回 DataFrame 对象？我尝试使用 .to_frame() 方法，并得到以下错误：
g1_1st_column = g1['group'].to_frame()
AttributeError: Cannot access callable attribute 'to_frame' of 'SeriesGroupBy' objects, try using the 'apply' method.
AttributeError：无法访问“SeriesGroupBy”对象的可调用属性“to_frame”，请尝试使用“apply”方法。
How would I use the apply method, or some other method, to convert to a DataFrame?
我将如何使用 apply 方法或其他一些方法转换为 DataFrame？
采纳答案by Sean McCarthy
Manish Saraswat kindly answered my question in the comments.
Manish Saraswat 在评论中亲切地回答了我的问题。
g1['group'].apply(pd.DataFrame)
