Java中是否存在现有的应用程序或者库，可让我将CSV数据文件转换为XML文件？

XML标签可能会通过包含列标题的第一行来提供。

解决方案：

这可能太基础或者## 解决方案有限，但是我们不能在文件的每一行上执行String.split()，记住第一行的结果数组以生成XML，而只是吐出每一行用填充循环的每次迭代的适当XML元素排列数据？

也许这可能有所帮助：JSefa

我们可以使用此工具读取CSV文件并将其序列化为XML。

我不明白我们为什么要这样做。听起来几乎像是货物崇拜代码。

将CSV文件转换为XML不会增加任何值。程序已经在读取CSV文件，因此认为我们需要XML无效。

另一方面，读取CSV文件，对值进行处理，然后序列化为XML确实很有意义(嗯，就像使用XML一样有意义...;))，但是我们应该已经拥有一种方法序列化为XML。

据我所知，尚没有现成的库可以为我们完成此操作，但是要生成能够将CSV转换为XML的工具，只需要编写一个粗糙的CSV解析器并连接JDOM(或者XML Java库选择)与一些胶水代码。

据我所知，没有我们至少无需编写一点点代码就可以做到这一点……我们将需要2个单独的库：

CSV解析器框架XML序列化框架

我建议的CSV解析器(除非我们想自己编写CSV解析器有一点乐趣)是OpenCSV(用于解析CSV数据的SourceForge项目)

XML序列化框架应该可以扩展，以防我们要将大型(或者巨大)CSV文件转换为XML：我的建议是Sun Java Streaming XML Parser框架(请参见此处)，该框架允许进行拉式分析和序列化。

我知道我们要求使用Java，但这使我感到震惊，因为它非常适合脚本语言。这是用Groovy编写的快速(非常简单)的## 解决方案。

test.csv

string,float1,float2,integer
hello world,1.0,3.3,4
goodbye world,1e9,-3.3,45
hello again,-1,23.33,456
hello world 3,1.40,34.83,4999
hello 2 world,9981.05,43.33,444

csvtoxml.groovy

#!/usr/bin/env groovy

def csvdata = []
new File("test.csv").eachLine { line ->
    csvdata << line.split(',')
}

def headers = csvdata[0]
def dataRows = csvdata[1..-1]

def xml = new groovy.xml.MarkupBuilder()

// write 'root' element
xml.root {
    dataRows.eachWithIndex { dataRow, index ->
        // write 'entry' element with 'id' attribute
        entry(id:index+1) {
            headers.eachWithIndex { heading, i ->
                // write each heading with associated content
                "${heading}"(dataRow[i])
            }
        }
    }
}

将以下XML写入stdout：

<root>
  <entry id='1'>
    <string>hello world</string>
    <float1>1.0</float1>
    <float2>3.3</float2>
    <integer>4</integer>
  </entry>
  <entry id='2'>
    <string>goodbye world</string>
    <float1>1e9</float1>
    <float2>-3.3</float2>
    <integer>45</integer>
  </entry>
  <entry id='3'>
    <string>hello again</string>
    <float1>-1</float1>
    <float2>23.33</float2>
    <integer>456</integer>
  </entry>
  <entry id='4'>
    <string>hello world 3</string>
    <float1>1.40</float1>
    <float2>34.83</float2>
    <integer>4999</integer>
  </entry>
  <entry id='5'>
    <string>hello 2 world</string>
    <float1>9981.05</float1>
    <float2>43.33</float2>
    <integer>444</integer>
  </entry>
</root>

但是，该代码执行非常简单的解析(不考虑带引号或者转义的逗号)，并且不考虑可能缺少的数据。

该## 解决方案不需要任何CSV或者XML库，并且我知道它不会处理任何非法字符和编码问题，但是我们也可能对此感兴趣，只要CSV输入不违反上述规则即可。

注意：除非我们知道自己的工作或者没有机会使用其他库(在某些官僚项目中可能)，否则不要使用此代码...为较早的运行时环境使用StringBuffer ...

所以我们开始：

BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(
        Csv2Xml.class.getResourceAsStream("test.csv")));
StringBuilder xml = new StringBuilder();
String lineBreak = System.getProperty("line.separator");
String line = null;
List<String> headers = new ArrayList<String>();
boolean isHeader = true;
int count = 0;
int entryCount = 1;
xml.append("<root>");
xml.append(lineBreak);
while ((line = reader.readLine()) != null) {
    StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(line, ",");
    if (isHeader) {
        isHeader = false;
        while (tokenizer.hasMoreTokens()) {
            headers.add(tokenizer.nextToken());
        }
    } else {
        count = 0;
        xml.append("\t<entry id=\"");
        xml.append(entryCount);
        xml.append("\">");
        xml.append(lineBreak);
        while (tokenizer.hasMoreTokens()) {
            xml.append("\t\t<");
            xml.append(headers.get(count));
            xml.append(">");
            xml.append(tokenizer.nextToken());
            xml.append("</");
            xml.append(headers.get(count));
            xml.append(">");
            xml.append(lineBreak);
            count++;
        }
        xml.append("\t</entry>");
        xml.append(lineBreak);
        entryCount++;
    }
}
xml.append("</root>");
System.out.println(xml.toString());

输入test.csv(从此页面上的另一个答案窃取)：

string,float1,float2,integer
hello world,1.0,3.3,4
goodbye world,1e9,-3.3,45
hello again,-1,23.33,456
hello world 3,1.40,34.83,4999
hello 2 world,9981.05,43.33,444

结果输出：

<root>
    <entry id="1">
        <string>hello world</string>
        <float1>1.0</float1>
        <float2>3.3</float2>
        <integer>4</integer>
    </entry>
    <entry id="2">
        <string>goodbye world</string>
        <float1>1e9</float1>
        <float2>-3.3</float2>
        <integer>45</integer>
    </entry>
    <entry id="3">
        <string>hello again</string>
        <float1>-1</float1>
        <float2>23.33</float2>
        <integer>456</integer>
    </entry>
    <entry id="4">
        <string>hello world 3</string>
        <float1>1.40</float1>
        <float2>34.83</float2>
        <integer>4999</integer>
    </entry>
    <entry id="5">
        <string>hello 2 world</string>
        <float1>9981.05</float1>
        <float2>43.33</float2>
        <integer>444</integer>
    </entry>
</root>

与上述其他方法一样，我不知道任何一步式方法，但是如果我们准备使用非常简单的外部库，我建议：

用于解析CSV的OpenCsv(小巧，简单，可靠且易于使用)

Xstream解析/序列化XML(非常易于使用，并创建完全可读的xml)

使用与上述相同的示例数据，代码如下所示：

package fr.megiste.test;

import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import au.com.bytecode.opencsv.CSVReader;

import com.thoughtworks.xstream.XStream;

public class CsvToXml {     

    public static void main(String[] args) {

        String startFile = "./startData.csv";
        String outFile = "./outData.xml";

        try {
            CSVReader reader = new CSVReader(new FileReader(startFile));
            String[] line = null;

            String[] header = reader.readNext();

            List out = new ArrayList();

            while((line = reader.readNext())!=null){
                List<String[]> item = new ArrayList<String[]>();
                    for (int i = 0; i < header.length; i++) {
                    String[] keyVal = new String[2];
                    String string = header[i];
                    String val = line[i];
                    keyVal[0] = string;
                    keyVal[1] = val;
                    item.add(keyVal);
                }
                out.add(item);
            }

            XStream xstream = new XStream();

            xstream.toXML(out, new FileWriter(outFile,false));

        } catch (Exception e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

产生以下结果：
(Xstream可以非常精细地调整结果...)

<list>
  <list>
    <string-array>
      <string>string</string>
      <string>hello world</string>
    </string-array>
    <string-array>
      <string>float1</string>
      <string>1.0</string>
    </string-array>
    <string-array>
      <string>float2</string>
      <string>3.3</string>
    </string-array>
    <string-array>
      <string>integer</string>
      <string>4</string>
    </string-array>
  </list>
  <list>
    <string-array>
      <string>string</string>
      <string>goodbye world</string>
    </string-array>
    <string-array>
      <string>float1</string>
      <string>1e9</string>
    </string-array>
    <string-array>
      <string>float2</string>
      <string>-3.3</string>
    </string-array>
    <string-array>
      <string>integer</string>
      <string>45</string>
    </string-array>
  </list>
  <list>
    <string-array>
      <string>string</string>
      <string>hello again</string>
    </string-array>
    <string-array>
      <string>float1</string>
      <string>-1</string>
    </string-array>
    <string-array>
      <string>float2</string>
      <string>23.33</string>
    </string-array>
    <string-array>
      <string>integer</string>
      <string>456</string>
    </string-array>
  </list>
  <list>
    <string-array>
      <string>string</string>
      <string>hello world 3</string>
    </string-array>
    <string-array>
      <string>float1</string>
      <string>1.40</string>
    </string-array>
    <string-array>
      <string>float2</string>
      <string>34.83</string>
    </string-array>
    <string-array>
      <string>integer</string>
      <string>4999</string>
    </string-array>
  </list>
  <list>
    <string-array>
      <string>string</string>
      <string>hello 2 world</string>
    </string-array>
    <string-array>
      <string>float1</string>
      <string>9981.05</string>
    </string-array>
    <string-array>
      <string>float2</string>
      <string>43.33</string>
    </string-array>
    <string-array>
      <string>integer</string>
      <string>444</string>
    </string-array>
  </list>
</list>

对于CSV部分，我们可以使用我的开放源代码库

我有一个开放源代码框架，通常可以处理CSV和平面文件。也许值得一看：JFileHelpers。

使用该工具箱，我们可以使用bean编写代码，例如：

@FixedLengthRecord()
public class Customer {
    @FieldFixedLength(4)
    public Integer custId;

    @FieldAlign(alignMode=AlignMode.Right)
    @FieldFixedLength(20)
    public String name;

    @FieldFixedLength(3)
    public Integer rating;

    @FieldTrim(trimMode=TrimMode.Right)
    @FieldFixedLength(10)
    @FieldConverter(converter = ConverterKind.Date, 
    format = "dd-MM-yyyy")
    public Date addedDate;

    @FieldFixedLength(3)
    @FieldOptional
    public String stockSimbol;  
}

然后使用以下方法解析文本文件：

FileHelperEngine<Customer> engine = 
    new FileHelperEngine<Customer>(Customer.class); 
List<Customer> customers = 
    new ArrayList<Customer>();

customers = engine.readResource(
    "/samples/customers-fixed.txt");

然后，我们将具有一组已解析的对象。

希望对我们有所帮助！

Daniel Parker还提供了一个很好的ServingXML库，该库能够将几乎所有纯文本格式转换为XML，然后再转换为XML。

案例的示例可在此处找到：它使用CSV文件中的字段标题作为XML元素名称。

我们可以使用Groovy异常轻松地执行此操作，并且代码可读性强。

基本上，会将text变量写入contactData.csv中每一行的contacts.xml中，并且fields数组包含每一列。

def file1 = new File('c:\temp\ContactData.csv')
def file2 = new File('c:\temp\contacts.xml')

def reader = new FileReader(file1)
def writer = new FileWriter(file2)

reader.transformLine(writer) { line ->
    fields =  line.split(',')

    text = """<CLIENTS>
    <firstname> ${fields[2]} </firstname>
    <surname> ${fields[1]} </surname>
    <email> ${fields[9]} </email>
    <employeenumber> password </employeenumber>
    <title> ${fields[4]} </title>
    <phone> ${fields[3]} </phone>
    </CLIENTS>"""
}

我们可以使用XSLT。谷歌它，你会发现一些例子，例如CSV到XML
如果使用XSLT，则可以将XML转换为所需的任何格式。

JSefa带来的最大区别是，它可以将Java对象序列化为CSV / XML / etc文件，并可以反序列化回Java对象。它由注释驱动，可以使我们对输出进行很多控制。

JFileHelpers看起来也很有趣。