如何将文本放在python图之外？
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StackOverFlow
How to put text outside python plots?
提问by dSb
I am plotting two time series and computing varies indices for them.
我正在绘制两个时间序列并为它们计算不同的索引。
How to write these indices for these plots outside the plot using annotationor textin python?
如何使用annotation或text在 python 中为绘图外的这些绘图编写这些索引？
Below is my code
下面是我的代码
import matplotlib.pyplot as plt
obs_graph=plt.plot(obs_df['cms'], '-r', label='Observed')
plt.legend(loc='best')
plt.hold(True)
sim_graph=plt.plot(sim_df['cms'], '-g', label="Simulated")
plt.legend(loc='best')
plt.ylabel('Daily Discharge (m^3/s)')
plt.xlabel('Year')
plt.title('Observed vs Simulated Daily Discharge')
textstr = 'NSE=%.2f\nRMSE=%.2f\n'%(NSE, RMSE)
# print textstr
plt.text(2000, 2000, textstr, fontsize=14)
plt.grid(True)
plt.show()
I want to print teststroutside the plots. Here is the current plot:
我想teststr在情节之外打印。这是当前的情节：
回答by ImportanceOfBeingErnest
It's probably best to define the position in figure coordinates instead of data coordinates as you'd probably not want the text to change its position when changing the data.
最好在图形坐标而不是数据坐标中定义位置，因为您可能不希望文本在更改数据时更改其位置。
Using figure coordinates can be done either by specifying the figure transform (fig.transFigure)
可以通过指定图形变换 ( fig.transFigure)来使用图形坐标
plt.text(0.02, 0.5, textstr, fontsize=14, transform=plt.gcf().transFigure)
or by using the textmethod of the figure instead of that of the axes.
或使用text图形的方法而不是轴的方法。
plt.gcf().text(0.02, 0.5, textstr, fontsize=14)
In both cases the coordinates to place the text are in figure coordinates, where (0,0)is the bottom left and (1,1)is the top right of the figure.
在这两种情况下，放置文本的坐标都是图形坐标，其中(0,0)是图形的左下角和(1,1)右上角。
At the end you still may want to provide some extra space for the text to fit next to the axes, using plt.subplots_adjust(left=0.3)or so.
最后，您仍然可能希望为文本提供一些额外的空间以适应轴，使用plt.subplots_adjust(left=0.3)左右。
回答by kazemakase
Looks like the text is there but it lies outside of the figure boundary.
Use subplots_adjust()to make room for the text:
看起来文本在那里，但它位于图形边界之外。使用subplots_adjust()以腾出空间给文本：
import matplotlib.pyplot as plt
textstr = 'NSE=%.2f\nRMSE=%.2f\n'%(1, 2)
plt.xlim(2002, 2008)
plt.ylim(0, 4500)
# print textstr
plt.text(2000, 2000, textstr, fontsize=14)
plt.grid(True)
plt.subplots_adjust(left=0.25)
plt.show()
