pandas 如何从没有数据类型的 DataFrame 打印字符串值
声明：本页面是StackOverFlow热门问题的中英对照翻译，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要使用它，必须同样遵循CC BY-SA许可，注明原文地址和作者信息，同时你必须将它归于原作者（不是我）：StackOverFlow
原文地址: http://stackoverflow.com/questions/28907321/
Warning: these are provided under cc-by-sa 4.0 license. You are free to use/share it, But you must attribute it to the original authors (not me):
StackOverFlow
How to print string value from DataFrame without datatype
提问by desmond
When I display a cell from a dataframe, I get
当我从数据框中显示一个单元格时，我得到
df[df.a==1]['b']
Out[120]:
0 2
Name: b, dtype: int64
However, when I want to convert it to string, I get
但是，当我想将其转换为字符串时，我得到
str(df[df.a==1]['b'])
Out[124]: '0 2\nName: b, dtype: int64'
How do I just print the value without dtypeand the name without string manipulations?
我如何只打印dtype没有字符串操作的值和名称？
回答by EdChum
Just do the following, what is returned is a pandas Series so you need to acess either the valuesor the nameattribute:
只需执行以下操作，返回的是一个Pandas系列，因此您需要访问values或name属性：
In [2]:
df = pd.DataFrame({'a':np.arange(5), 'b':np.random.randn(5)})
df
Out[2]:
a b
0 0 -1.795051
1 1 1.579010
2 2 1.908378
3 3 1.814691
4 4 -0.470358
In [16]:
type(df[df['a']==2]['b'])
Out[16]:
pandas.core.series.Series
In [9]:
df[df['a']==2]['b'].values[0]
Out[9]:
1.9083782154318822
In [15]:
df.loc[df['a']==2,'b'].name
Out[15]:
'b'
