在Lucene中，如果我们有多个索引，每个索引仅覆盖一个分区。为什么对不同索引进行相同的搜索会返回分数不同的结果？来自不同服务器的结果完全匹配。

即如果我搜索：

名字-约翰·史密斯(John Smith)DOB-1/11/11

分区0将返回0.345的分数

分区1的得分为0.337

两者在名称和DOB上完全匹配。

解决方案：

计分包含反向文档频率(IDF)。如果术语" John Smith"在一个分区中，则为0、100次，在分区1中，则为一次。搜索约翰·史密斯(John Smith)的得分会更高，因为该术语更加稀缺，因此在分区1中的搜索得分更高。

为了解决这个问题，我们将不得不使索引遍历所有分区，否则我们将需要覆盖IDF。

因为如果我没有完全弄错的话，分数是由索引决定的。

如果我们有不同的索引(被索引的更多/更少或者不同的数据)，则分数将有所不同：

http://lucene.apache.org/core/3_6_0/scoring.html

(警告：包含数学:-))

我们可能还对explain()方法的输出以及由此产生的Explanation对象感兴趣，这将使我们对事物的评分方式有所了解。