pandas 在熊猫中将列表转换为日期时间
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Convert list to datetime in pandas
提问by user308827
I have the foll. list in pandas:
我有一个愚蠢的。Pandas列表：
str = jan_1 jan_15 feb_1 feb_15 mar_1 mar_15 apr_1 apr_15 may_1 may_15 jun_1 jun_15 jul_1 jul_15 aug_1 aug_15 sep_1 sep_15 oct_1 oct_15 nov_1 nov_15 dec_1 dec_15
Is there a way to convert it into datetime?
有没有办法将其转换为日期时间？
I tried:
pd.to_datetime(pd.Series(str))
我试过：
pd.to_datetime(pd.Series(str))
回答by Sandeep S
You have to specify the format argument while calling pd.to_datetime. Try
您必须在调用 pd.to_datetime 时指定格式参数。尝试
pd.to_datetime(pd.Series(s), format='%b_%d')
this gives
这给
0 1900-01-01
1 1900-01-15
2 1900-02-01
3 1900-02-15
4 1900-03-01
5 1900-03-15
6 1900-04-01
7 1900-04-15
8 1900-05-01
9 1900-05-15
For setting the current year, a hack may be required, like
要设置当前年份，可能需要进行 hack，例如
pd.to_datetime(pd.Series(s) + '_2015', format='%b_%d_%Y')
to get
要得到
0 2015-01-01
1 2015-01-15
2 2015-02-01
3 2015-02-15
4 2015-03-01
5 2015-03-15
6 2015-04-01
7 2015-04-15
8 2015-05-01
9 2015-05-15
