Pandas 删除列包含 * 的行
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原文地址: http://stackoverflow.com/questions/43568760/
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Pandas drop rows where column contains *
提问by warrenfitzhenry
I'm trying to drop all rows from this df where column 'DB Serial' contains the character *:
我试图从这个 df 中删除所有行，其中“DB Serial”列包含字符 *：
DB Serial
0 13058
1 13069
2 *13070
3 13070
4 13044
5 13042
I am using:
我在用：
df = df[~df['DB Serial'].str.contains('*')]
but i get this error:
但我收到此错误：
raise error, v # invalid expression
error: nothing to repeat
回答by jezrael
Escape *by \because *is interpreted as regex:
Escape *by\因为*被解释为正则表达式：
'*'Causes the resulting RE to match 0 or more repetitions of the preceding RE
'*'导致结果 RE 匹配前面 RE 的 0 次或多次重复
df = df[~df['DB Serial'].str.contains('\*')]
print (df)
DB Serial
0 13058
1 13069
3 13070
4 13044
5 13042
If also get:
如果还得到：
TypeError: bad operand type for unary ~: 'float'
类型错误：一元的错误操作数类型〜：'float'
then cast column to string, because mixed values - numeric with strings:
然后将列转换为string，因为混合值 - 带字符串的数字：
df = df[~df['DB Serial'].astype(str).str.contains('\*')]
print (df)
DB Serial
0 13058
1 13069
3 13070
4 13044
5 13042
If possible NaNs values:
如果可能，NaNs 值：
df = df[~df['DB Serial'].str.contains('\*', na=False)]
