我被要求为AI的XNA项目提供帮助。我对概念(探路，植绒等)并不陌生，但这将是第一个"真实"代码。对于任何资源(链接或者书籍)，我将深表感谢。我想确保我做对了。

解决方案

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我一直都认为Steve Woodcock的Game AI网站是一个很好的参考。它包括讨论，源代码以及指向书籍，会议等的指针。

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标准教科书和最佳起点是Russel和Norvig的《人工智能：现代方法》。我们还可以通过OpenCourseWare获得MIT的Intro AI课程

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我们可能会发现AiGameDev.com上的博客，Wiki和论坛有用。

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首先，这些链接对于结帐可能很有用(即使大多数链接大多是面向游戏的)：
http://www.a-i.com
http://www.kynogon.com
http://openai.sourceforge.net
http://www.botspot.com
http://aigamedev.com
http://www.aiwisdom.com
http://igda.org/ai/
http://gamedev.net

和已经提到的http://www.gameai.com。

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我第二次"人工智能：一种现代方法"。确实擅长以基本的，可理解的方式解释项目。这也是一本书，许多大学都在使用它来教学生人工智能的基础知识。
仔细阅读他们在课程中使用的幻灯片，以获得有关当前主题的基本想法，也许不是一个坏主意。

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Russel and Norvig's Artificial Intelligence: A Modern Approach.

请注意，这本书只是迈出了第一步。非常详细，总体来说很好。我可能会推荐一些在线站点，首先了解我们可能需要的算法类型，然后有选择地深入Russel和Norvig，以更深入地了解实现。

当我在自己的AI学位中广泛使用它们时，请不要忘记诸如this或者aigamedev.com之类的在线论坛的有用性。我们可能还会发现，我们需要购买一本特定的游戏AI书来帮助一些游戏逻辑，因为这可能与AI"应用"逻辑大不相同。在游戏场景中，如果能获得大约5-10％的处理时间，我认为通常会很幸运，而在应用程序中，AI通常是唯一运行的东西，这允许使用更高级和处理器更多的技术。这也是我们可能需要考虑的问题，而且我不能完全确定Russel＆Norvig是最好的地方。

这个项目祝你好运，我希望我在你的鞋子里！

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有兴趣的两个参考文献应该是

• 游戏人工智能(Ian Millington)
• 通过示例对游戏AI进行编程(Matt Buckland)

我第二次引用了gamedev.net上的AI论坛。尤其是因为该论坛上的一些主要发布者在业内工作(包括AiGameDev.com的作者)，或者在实际领域中使用了AI和相关技术，例如计划和优化。

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我会第二个例子：通过示例对游戏AI进行编程(Matt Buckland)

本书提供了应轻松移植到XNA的出色算法。

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我不得不评论AI：一种现代方法是一本枯燥的书。

如果我们实际上对AI感兴趣，并且想要保持兴趣，那么使用Norvig给世界的礼物：人工智能编程范式会更好。这不仅是AI的精彩介绍，还是美丽编程的精彩介绍。

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有专门针对XNA的植绒教程。

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我很惊讶地没有在上面的答案中找到我所喜欢的任何书籍，而游戏工作室中的任何开发团队都将永远拥有这些书籍：

• 游戏编程宝石(目前有7本书)。
• AI编程的智慧(我认为有4个已经淘汰)。

这两个系列都包含许多非常有用的文章，并浏览了每个系列的前两个部分(游戏编程的宝石都有AI章节，其中包括几篇非常好的文章)将使我们对游戏行业当前使用的基本和高级技术有很好的了解。 。

顺便说一句，我们还可以在其他领域获得理解，例如数据结构，效果，3D和声音。

享受阅读，

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Amit的A * Pages在编写寻路代码时非常有帮助。那里有很多丰富的理论和实践信息。

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我只是从AI的现代方法中摘录了一些摘录，主要是因为我对此事感兴趣，而不是因为我可以实际使用它。 AI是一种现代方法，它相当不错，写得很好并且非常有趣，但是我不知道我们是否可以使用它，如果我们正在寻找代码示例，也许不知道。