将 Pandas DataFrame 中的列组合到 DataFrame 中的一列列表
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Combine columns in a Pandas DataFrame to a column of lists in a DataFrame
提问by kasperhj
Consider the following DataFrame.
请考虑以下事项DataFrame。
n v1 v2 v3 v4 v5
0 1 2 3 4 5
1 1 2 3 4 5
2 1 2 3 4 5
For each row, I want to add the values of v2, v3, v4to a list and multiply the values in the list with v5and put the result into a new column v6such that I end up with a DataFramelike this:
对于每一行，我想补充的价值v2，v3，v4以在列表中的列表，并乘值v5，并把结果放入一个新列v6，这样我最终有一个DataFrame是这样的：
n v1 v6
0 1 [10, 15, 20]
1 1 [10, 15, 20]
2 1 [10, 15, 20]
How can I achieve this in Pandas?
我怎样才能在 Pandas 中实现这一点？
回答by Alex Riley
You can do it in one line like this:
您可以像这样在一行中完成：
>>> df['v6'] = df[['v2', 'v3', 'v4']].mul(df['v5'], axis=0).values.tolist()
>>> df
v1 v2 v3 v4 v5 v6
0 1 2 3 4 5 [10, 15, 20]
1 1 2 3 4 5 [10, 15, 20]
2 1 2 3 4 5 [10, 15, 20]
This does the relevant multiplication of columns, puts the v2, v3and v4values out to a list of lists (row by row) and creates the new column v6.
这确实列，会将相关乘法v2，v3和v4值出列表（逐行）的列表，并创建新列v6。
