Python 查找列中的唯一值，然后对它们进行排序
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原文地址: http://stackoverflow.com/questions/32072076/
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StackOverFlow
Find the unique values in a column and then sort them
提问by MAS
I have a pandas dataframe. I want to print the unique values of one of its columns in ascending order. This is how I am doing it:
我有一个熊猫数据框。我想按升序打印其中一列的唯一值。这就是我的做法：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]})
a = df['A'].unique()
print a.sort()
The problem is that I am getting a Nonefor the output.
问题是我得到了一个None输出。
采纳答案by Vineet Kumar Doshi
sortedreturn a new sorted list from the items in iterable.
CODE
sorted从 iterable 中的项目返回一个新的排序列表。
代码
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]})
a = df['A'].unique()
print sorted(a)
OUTPUT
输出
[1, 2, 3, 6, 8]
回答by EdChum
sortsorts inplace so returns nothing:
sort就地排序，因此不返回任何内容：
In [54]:
df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]})
a = df['A'].unique()
a.sort()
a
Out[54]:
array([1, 2, 3, 6, 8], dtype=int64)
So you have to call print aagain after the call to sort.
因此，您必须在调用print a之后再次调用sort。
Eg.:
例如。：
In [55]:
df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]})
a = df['A'].unique()
a.sort()
print(a)
[1 2 3 6 8]
回答by Challensois
I would suggest using numpy's sort, as it is anyway what pandas is doing in background:
我建议使用 numpy 的排序，因为无论如何熊猫在后台做什么：
import numpy as np
np.sort(df.A.unique())
But doing all in pandas is valid as well.
但是在 Pandas 中做所有事情也是有效的。
回答by Meloun
You can also use the drop_duplicates()instead of unique()
您还可以使用drop_duplicates()而不是 unique()
df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]})
a = df['A'].drop_duplicates()
a.sort()
print a
回答by MDMoore313
I prefer the oneliner:
我更喜欢oneliner：
print(sorted(df['Column Name'].unique()))
回答by Bowen Liu
Came across the question myself today. I think the reason that your code returns 'None' (exactly what I got by using the same method) is that
今天自己遇到了这个问题。我认为您的代码返回“无”的原因（正是我使用相同方法得到的）是
a.sort()
is calling the sort function to mutate the list a. In my understanding, this is a modification command. To see the result you have to use print(a).
正在调用排序函数来改变列表 a。在我的理解中，这是一个修改命令。要查看结果，您必须使用 print(a)。
My solution, as I tried to keep everything in pandas:
我的解决方案，因为我试图将所有内容都保存在熊猫中：
pd.Series(df['A'].unique()).sort_values()
回答by Ivan Carrasco Quiroz
Another way is using setdata type.
另一种方法是使用set数据类型。
Some characteristic of Sets:Sets are unordered, can include mixed data types, elements in a set cannot be repeated, are mutable.
集合的一些特性：集合是无序的，可以包含混合数据类型，集合中的元素不能重复，是可变的。
Solving your question:
解决您的问题：
df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]})
sorted(set(df.A))
The answer in Listtype:
列表类型的答案：
[1, 2, 3, 6, 8]
