bash 如何使用bash创建具有随机数据的多个文件
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How to create multiple files with random data with bash
提问by bachkoi32
How do I create multiple files (More than 20k, I need these files to run a test for syncying) with random data in OS X? I used a previously answered question (How Can I Create Multiple Files of Random Data?) that suggested to use something like
如何在 OS X 中使用随机数据创建多个文件（超过 20k，我需要这些文件来运行同步测试）？我使用了先前回答的问题（如何创建随机数据的多个文件？），建议使用类似
dd if=/dev/random bs=1 count=40000 | split -b 2
But using that gives me an error saying too many files.Any other way I can create a loop that will create files with any random data?
但是使用它会给我一个错误，说文件太多。我可以创建一个循环来创建包含任何随机数据的文件吗？
回答by Carl Norum
You can do it with a shell forloop:
你可以用一个 shellfor循环来做到这一点：
for i in {1..20000}; do dd if=/dev/urandom bs=1 count=1 of=file$i; done
Adjust countand bsas necessary to make files of the size you care about. Note that I changed to /dev/urandomto prevent blocking.
调整count并bs根据需要制作您关心的大小的文件。请注意，我更改为/dev/urandom以防止阻塞。
You can add some >/dev/null 2>&1to quiet it down, too.
你也可以添加一些>/dev/null 2>&1来让它安静下来。
回答by lurker
Not sure if you have any file naming requirements, but perhaps this:
不确定您是否有任何文件命名要求，但也许是这样的：
for x in {1..20000}; do
dd if=/dev/random of=test$x.dat bs=10000 count=4
done
回答by Zero Piraeus
The reason your approach doesn't work is that the default suffix for split(2 alphabetic characters) isn't a big enough namespace for twenty thousand files. If you add a couple of options:
您的方法不起作用的原因是split（2 个字母字符）的默认后缀对于两万个文件来说不够大。如果您添加几个选项：
dd if=/dev/random bs=1 count=40000 | split -b 2 -d -a 5
(where -dmeans "use digits, not alphabetic characters, for the suffix" and -a 5means "use suffixes of length 5"), it ought to work fine - I tested it with /dev/urandom(for speed) on a GNU/Linux machine without problems.
（其中的-d意思是“使用数字，而不是字母字符作为后缀”，-a 5意思是“使用长度为 5 的后缀”），它应该可以正常工作 - 我/dev/urandom在 GNU/Linux 机器上用（速度）测试了它，没有问题。
Note that this is much faster than the for-loop approach of the other answers (2.5 seconds versus 43 seconds for Carl Norum's answer on my machine).
请注意，这比其他答案的 for 循环方法快得多（我的机器上 Carl Norum 的答案为 2.5 秒对 43 秒）。
