pandas Python 直方图 ValueError：范围参数必须是有限的
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StackOverFlow
Python Histogram ValueError: range parameter must be finite
提问by Learn
when plotting Pandas dataframe using a histogram,
使用直方图绘制 Pandas 数据框时，
sample dataframe data
样本数据帧数据
distance
0 5.680195
2 0.000000
3 7.974658
4 2.461387
5 9.703089
code I use to plot
我用来绘制的代码
import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(df['distance'].values)
plt.show()
I have this error
我有这个错误
"ValueError: range parameter must be finite."
my attempt
我的尝试
df['Round_Distance'] = df['distance'].round(1)
0 5.7
2 0.0
3 8.0
4 2.5
5 9.7
plot again, new error
再次绘图，新错误
plt.hist(df['Round_Distance'].values)
plt.show()
ValueError: max must be larger than min in range parameter.
weird thing is, the work around i use is below, i don't have to ROUND
奇怪的是，我使用的解决方法如下，我不必 ROUND
df['distance'].hist(bins=[0,25,50,75,100,125,150,175], color='g')
回答by sacuL
Sounds like you have some NaNsor infin your actual data. You can select only those values that are finite like this:
听起来您有一些NaNs或inf在您的实际数据中。您只能选择像这样有限的值：
import numpy as np
df[np.isfinite(df['distance'])]
So your plot can be obtained like:
所以你的情节可以像这样获得：
plt.hist(df[np.isfinite(df['distance'])].values)
回答by Juan C
Just to add to sacul's answer, you can check if you have NaNsor infon any of your columns using this:
只是为了添加 sacul 的答案，您可以使用以下命令检查您是否拥有NaNs或inf在任何列上：
For NaNs:
对于NaNs：
df.isnull().sum()
For inf:
对于inf：
df.max()
Hope it helps !
希望能帮助到你 ！
回答by Learn
NaN cause the issue, i don't need to round it, just drop the NaN, then it works
NaN 导致问题，我不需要舍入它，只需删除 NaN，然后它就可以工作了
plt.hist(df['distance'].dropna().values)
plt.show()
