pandas 在python中用pandas对系列进行排序

sort series with pandas in python

提问by xirururu

I selected one column from the a DataFrame, then I got a Series. How can I sort the series? I used the Series.sort(), but it doesn't work.

我从 DataFrame 中选择了一列，然后我得到了一个系列。如何对系列进行排序？我使用了 Series.sort()，但它不起作用。

df = pd.DataFrame({'A': [5,0,3,8],
                    'B': ['B8', 'B9', 'B10', 'B11']})
df

    A   B
0   5   B8
1   0   B9
2   3   B10
3   8   B11

Then I selected the column 'A'

然后我选择了“A”列

df['A']

    A
 0  5
 1  0
 2  3
 3  8

After selected 'A' column, I got a Series, but with Series.sort(), it doesn't work.

选择“A”列后，我得到了一个系列，但使用 Series.sort()，它不起作用。

df['A'].sort()

It shows the error:

它显示错误：

"ValueError: This Series is a view of some other array, to sort in-place you must create a copy"

“ValueError：这个系列是一些其他数组的视图，要就地排序，你必须创建一个副本”

So I used the Series.copy() function to copy the series, after that I sort the series, but there is no outcome.

所以我使用 Series.copy() 函数复制系列，然后我对系列进行排序，但没有结果。

df['A'].copy().sort()

But there is no result returned.

但是没有返回结果。

How can I fix the problem?

我该如何解决这个问题？

采纳答案by user25064

But there is no result returned.

但是没有返回结果。

That is because the sort is in place, it modifies the object. Try this

那是因为排序就位，它修改了对象。尝试这个

A = df['A'].copy()
A.sort()
print(A)

回答by shikha singh

One of them will work for you -

其中之一将为您工作-

df.sort('A',ascending=False,inplace=True)  #old version
df.sort_values('A',ascending=False,inplace=True) #new version

回答by Xema

Since the sort()function is deprecated, one must use the sort_values(inplace=True)for inplace sorting instead (source).

由于该sort()函数已被弃用，因此必须改用sort_values(inplace=True)for 就地排序 ( source)。

So the code should look like this:

所以代码应该是这样的：

A = df['A'].copy()
A.sort_values(inplace=True)