将数据批量插入 Oracle 数据库的最佳方法
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Best way to bulk insert data into Oracle database
提问by Jon
I am going to create a lot of data scripts such as INSERT INTO and UPDATE
我将创建很多数据脚本，例如 INSERT INTO 和 UPDATE
There will be 100,000 plus records if not 1,000,000
如果不是 1,000,000，则将有 100,000 多条记录
What is the best way to get this data into Oracle quickly? I have already found that SQL Loader is not good for this as it does not update individual rows.
将这些数据快速导入 Oracle 的最佳方法是什么？我已经发现 SQL Loader 对此不利，因为它不会更新单个行。
Thanks
谢谢
UPDATE:I will be writing an application to do this in C#
更新：我将在 C# 中编写一个应用程序来执行此操作
回答by Vincent Malgrat
Load the records in a stage table via SQL*Loader. Then use bulk operations:
通过SQL*Loader将记录加载到阶段表中。然后使用批量操作：
- INSERT INTO SELECT (for example "Bulk Insert into Oracle database")
- mass UPDATE ("Oracle - Update statement with inner join")
- or a single MERGEstatement
- INSERT INTO SELECT（例如“批量插入 Oracle 数据库”）
- 批量更新（“Oracle - 带有内连接的更新语句”）
- 或单个MERGE语句
回答by Kevin Burton
To keep It as fast as possible I would keep it all in the database. Use external tables(to allow Oracle to read the file contents), and create a stored procedure to do the processing.
为了尽可能快地保存它，我会将它全部保存在数据库中。使用外部表（允许 Oracle 读取文件内容），并创建一个存储过程来进行处理。
The update could be slow, If possible, It may be a good idea to consider creating a new table based on all the records in the old (with updates) then switch the new & old tables around.
更新可能会很慢，如果可能的话，考虑根据旧表（有更新）中的所有记录创建一个新表，然后切换新旧表可能是个好主意。
回答by Shaakunthala
How about using a spreadsheet program like MS Excel or LibreOffice Calc? This is how I perform bulk inserts.
使用 MS Excel 或 LibreOffice Calc 等电子表格程序怎么样？这就是我执行批量插入的方式。
- Prepare your data in a tabular format.
- Let's say you have three columns, A (text), B (number) & C (date). In the D column, enter the following formula. Adjust accordingly.
- 以表格格式准备数据。
- 假设您有三列，A（文本）、B（数字）和 C（日期）。在 D 列中，输入以下公式。相应调整。
="INSERT INTO YOUR_TABLE (COL_A, COL_B, COL_C) VALUES ('"&A1&"', "&B1&", to_date ('"&C1&"', 'mm/dd/yy'));"
="INSERT INTO YOUR_TABLE (COL_A, COL_B, COL_C) VALUES ('"&A1&"', "&B1&", to_date ('"&C1&"', 'mm/dd/yy'));"
