Python 熊猫从另一列的字符串切片创建新列
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原文地址: http://stackoverflow.com/questions/25789445/
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Pandas make new column from string slice of another column
提问by BML91
I want to create a new column in Pandas using a string sliced for another column in the dataframe.
我想使用为数据框中另一列切片的字符串在 Pandas 中创建一个新列。
For example.
例如。
Sample Value New_sample
AAB 23 A
BAB 25 B
Where New_sampleis a new column formed from a simple [:1]slice of Sample
New_sample从一个简单的[:1]切片形成的新列在哪里Sample
I've tried a number of things to no avail - I feel I'm missing something simple.
我尝试了很多方法都无济于事 - 我觉得我错过了一些简单的东西。
What's the most efficient way of doing this?
这样做的最有效方法是什么？
采纳答案by EdChum
You can call the strmethod and apply a slice, this will be much quicker than the other method as this is vectorised (thanks @unutbu):
您可以调用该str方法并应用切片，这将比其他方法快得多，因为这是矢量化的（感谢@unutbu）：
df['New_Sample'] = df.Sample.str[:1]
You can also call a lambda function on the df but this will be slower on larger dataframes:
您还可以在 df 上调用 lambda 函数，但这在较大的数据帧上会变慢：
In [187]:
df['New_Sample'] = df.Sample.apply(lambda x: x[:1])
df
Out[187]:
Sample Value New_Sample
0 AAB 23 A
1 BAB 25 B
回答by student
You can also use slice()to slice string of Seriesas following:
您还可以使用以下方式slice()对字符串进行切片Series：
df['New_sample'] = df['Sample'].str.slice(0,1)
From pandas documentation:
来自熊猫文档：
Series.str.slice(start=None, stop=None, step=None)
Slice substrings from each element in the Series/Index
系列.str.slice（开始=无，停止=无，步骤=无）
从系列/索引中的每个元素切片子字符串
For slicing index (if index is of type string), you can try:
对于切片索引（如果索引是字符串类型），您可以尝试：
df.index = df.index.str.slice(0,1)
