通常，当我在表上创建索引时，我通常会根据对表将如何使用的有根据的猜测(很多读取或者许多写入)来猜测"填充因子"应基于什么。

是否有更科学的方法来确定更准确的"填充因子"值？

解决方案

回答

我们可以尝试运行大量实际操作，并查看IO队列中的不同操作。

有很多变量可以控制它，例如每行的大小以及写入与读取的数量。

基本上：高填充因子=读取速度更快，低=写入速度更快。

但是，它并不是那么简单，因为几乎所有写入都将写入需要首先查找的行的子集。

例如：将填充因子设置为10％，每次单行更新将花费10倍的时间才能找到要更改的行，即使分页的可能性很小。

通常，我们会看到填充系数从70％(非常高的写入)到95％(非常高的读取)。

这有点艺术形式。

我发现，考虑填充因子的一种好方法是，地址簿中的页面越紧密地包装地址，则更改地址就越困难，但是地址簿越薄。我想我在博客上解释得更好。

回答

我倾向于认为，如果我们追求性能改进，那么时间将更多地花在其他地方，调整架构，优化查询并确保良好的索引覆盖率。当我们知道系统中的其他所有功能都是最优的时，我们只需担心填充因子就是其中之一。我不知道有人可以这么说。