pandas 来自 DataFrames 的点箱线图
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Dot-boxplots from DataFrames
提问by Amelio Vazquez-Reina
Dataframes in Pandas have a boxplotmethod, but is there any way to create dot-boxplotsin Pandas, or otherwise with seaborn?
Pandas 中的 Dataframes 有一个 boxplot方法，但是有什么方法可以在 Pandas 中创建点箱图，或者使用seaborn创建点箱图？
By a dot-boxplot, I mean a boxplot that shows the actual data points(or a relevant sample of them) inside the plot, e.g. like the example below (obtained in R).
通过点箱图，我的意思是一个箱线图，它显示了图中的实际数据点（或它们的相关样本），例如，如下面的示例（在 R 中获得）。
回答by jrjc
For a more precise answer related to OP's question (with Pandas):
有关 OP 问题的更准确答案（使用 Pandas）：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.DataFrame({ "A":np.random.normal(0.8,0.2,20),
"B":np.random.normal(0.8,0.1,20),
"C":np.random.normal(0.9,0.1,20)} )
data.boxplot()
for i,d in enumerate(data):
y = data[d]
x = np.random.normal(i+1, 0.04, len(y))
plt.plot(x, y, mfc = ["orange","blue","yellow"][i], mec='k', ms=7, marker="o", linestyle="None")
plt.hlines(1,0,4,linestyle="--")
Old version (more generic) :
旧版本（更通用）：
With matplotlib :
使用 matplotlib ：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.random.normal(0,2,1000)
b = np.random.normal(-2,7,100)
data = [a,b]
plt.boxplot(data) # Or you can use the boxplot from Pandas
for i in [1,2]:
y = data[i-1]
x = np.random.normal(i, 0.02, len(y))
plt.plot(x, y, 'r.', alpha=0.2)
Which gives that :
这给出了：
Inspired from this tutorial
灵感来自本教程
Hope this helps !
希望这可以帮助 ！
回答by mwaskom
This will be possible with seaborn version 0.6 (currently in the master branch on github) using the stripplotfunction. Here's an example:
使用该stripplot函数的seaborn 0.6 版（目前在 github 上的 master 分支中）可以实现这一点。下面是一个例子：
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
sns.stripplot(x="day", y="total_bill", data=tips,
size=4, jitter=True, edgecolor="gray")
