Python，Pandas：只返回那些有缺失值的行
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Python, Pandas : Return only those rows which have missing values
提问by
While working in Pandas in Python...
在 Python 中使用 Pandas 时...
I'm working with a dataset that contains some missing values, and I'd like to return a dataframe which contains only those rows which have missing data. Is there a nice way to do this?
我正在处理一个包含一些缺失值的数据集，我想返回一个数据框，其中只包含那些缺少数据的行。有没有很好的方法来做到这一点？
(My current method to do this is an inefficient "look to see what index isn't in the dataframe without the missing values, then make a df out of those indices.")
（我目前执行此操作的方法是一种低效的“在没有缺失值的情况下查看数据框中没有哪些索引，然后从这些索引中创建 df。”）
采纳答案by metersk
You can use anyaxis=1to check for least one Trueper row, then filter with boolean indexing:
您可以使用检查每行至少一个，然后使用布尔索引进行过滤：anyaxis=1True
null_data = df[df.isnull().any(axis=1)]
回答by Ikay
If you are looking for a quicker way to find the total number of missing rows in the dataframe, you can use this:
如果您正在寻找一种更快的方法来查找数据框中缺失行的总数，您可以使用以下方法：
sum(df.isnull().values.any(axis=1))
sum(df.isnull().values.any(axis=1))
