我在做Django时倾向于使用SQLite
开发，但在实时服务器上，更强大的功能是
经常需要(例如MySQL / PostgreSQL)。
总是需要对Django进行其他更改
设置：不同的记录位置/强度，
媒体路径等

我们如何管理所有这些更改以使部署成为可能
简单，自动化的过程？

解决方案

更新：django-configurations已发布，对于大多数人来说，它可能比手动进行配置更好。

如果我们希望手动进行操作，则我先前的答案仍然适用：

我有多个设置文件。

• settings.local.py-特定于主机的配置，例如数据库名称，文件路径等。
• settings_development.py-用于开发的配置，例如DEBUG = True。
• settings_production.py-用于生产的配置，例如SERVER_EMAIL。

我将所有这些与" settings.py"文件绑定在一起，该文件首先导入" settings_local.py"，然后再导入其他两个文件之一。它通过在settings_local.py，DEVELOPMENT_HOSTS和PRODUCTION_HOSTS中的两个设置来决定加载哪个。 settings.py调用platform.node()查找正在运行的计算机的主机名，然后在列表中查找该主机名，并根据在哪个列表中找到该主机名加载第二个设置文件。 。

这样，我们真正需要担心的唯一事情就是使settings_local.py文件与主机特定的配置保持最新，并且其他所有内容都会自动处理。

在此处查看示例。

我有两个文件。 " settings_base.py"，包含常用/默认设置，并已检查到源代码管理中。每个部署都有一个单独的settings.py，它会在开始时从settings_base import *执行，然后根据需要进行覆盖。

除了Jim提到的多个设置文件外，我还倾向于将两个设置放到我的settings.py文件中，在顶部的BASE_DIR和BASE_URL设置为代码的路径，URL指向站点的底部。 ，所有其他设置都会被修改以将其自身添加到这些设置。

BASE_DIR =" / home / sean / myapp /"
例如MEDIA_ROOT ="％smedia /"％BASEDIR

因此，在移动项目时，我只需要编辑这些设置，而无需搜索整个文件。

我还建议我们查看一下能够促进远程部署自动化的结构和Capistrano(Ruby工具，但是它可以用于部署Django应用程序)。

就个人而言，我为该项目使用单个settings.py，我只是让它查找所在的主机名(我的开发机器的主机名以" gabriel"开头，所以我只有这样：

import socket
if socket.gethostname().startswith('gabriel'):
    LIVEHOST = False
else: 
    LIVEHOST = True

然后在其他地方，我有类似的东西：

if LIVEHOST:
    DEBUG = False
    PREPEND_WWW = True
    MEDIA_URL = 'http://static1.grsites.com/'
else:
    DEBUG = True
    PREPEND_WWW = False
    MEDIA_URL = 'http://localhost:8000/static/'

等等。可读性稍差，但是可以正常工作，省去了处理多个设置文件的麻烦。

在settings.py的结尾，我有以下内容：

try:
    from settings_local import *
except ImportError:
    pass

这样，如果我想覆盖默认设置，则只需将settings_local.py放在settings.py旁边。

我认为这取决于站点的大小，是否需要逐步停止使用SQLite，我已经在几个较小的实时站点上成功使用了SQLite，并且运行良好。

我的settings.py文件位于外部目录中。这样，就不会将其检入源代码管理或者被部署覆盖。我将其与所有默认设置一起放入Django项目下的settings.py文件中：

import sys
import os.path

def _load_settings(path):    
    print "Loading configuration from %s" % (path)
    if os.path.exists(path):
    settings = {}
    # execfile can't modify globals directly, so we will load them manually
    execfile(path, globals(), settings)
    for setting in settings:
        globals()[setting] = settings[setting]

_load_settings("/usr/local/conf/local_settings.py")

注意：如果我们不信任local_settings.py，这将非常危险。

我发现的最简单的方法是：

1)使用默认的settings.py进行本地开发，以及2)
创建一个production-settings.py，开始于：

import os
from settings import *

然后只需覆盖生产中不同的设置：

DEBUG = False
TEMPLATE_DEBUG = DEBUG

DATABASES = {
    'default': {
           ....
    }
}