在 Pandas 中使用布尔掩码
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Using boolean masks in Pandas
提问by elksie5000
This is probably a trivial query but I can't work it out.
这可能是一个微不足道的查询，但我无法解决。
Essentially, I want to be able to filter out noisy tweets from a dataframe below
本质上，我希望能够从下面的数据框中过滤掉嘈杂的推文
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 140381 entries, 0 to 140380
Data columns:
text 140381 non-null values
created_at 140381 non-null values
id 140381 non-null values
from_user 140381 non-null values
geo 5493 non-null values
dtypes: float64(1), object(4)
I can create a dataframe based on unwanted keywords thus:
我可以根据不需要的关键字创建一个数据框，因此：
junk = df[df.text.str.contains("Swans")]
But what's the best way to use this to see what's left?
但是，使用它来查看还剩下什么的最佳方法是什么？
回答by waitingkuo
df[~df.text.str.contains("Swans")]
回答by Mohamed Ali JAMAOUI
You can also use the following two options:
您还可以使用以下两个选项：
option 1:
选项1：
df[-df.text.str.contains("Swans")]
option 2:
选项2：
import numpy as np
df[np.invert(df.text.str.contains("Swans"))]
