Python 我可以为重置索引指定名称吗？
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原文地址: http://stackoverflow.com/questions/40914200/
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StackOverFlow
Can I assign a reset index a name?
提问by Demetri Pananos
Normally when a dataframe undergoes a reset_index()the new column is assigned the name indexor level_idepending on the level.
通常当一个数据框经历一个reset_index()新的列被分配名称index或level_i取决于级别。
Is it possible to assign the new column a name?
是否可以为新列指定名称？
回答by EdChum
You can call renameon the returned df from reset_index:
您可以rename从reset_index以下位置调用返回的 df ：
In [145]:
# create a df
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3))
df
Out[145]:
0 1 2
0 -2.845811 -0.182439 -0.526785
1 -0.112547 0.661461 0.558452
2 0.587060 -1.232262 -0.997973
3 -1.009378 -0.062442 0.125875
4 -1.129376 3.282447 -0.403731
Set the index name
设置索引名称
In [146]:
df.index = df.index.set_names(['foo'])
df
Out[146]:
0 1 2
foo
0 -2.845811 -0.182439 -0.526785
1 -0.112547 0.661461 0.558452
2 0.587060 -1.232262 -0.997973
3 -1.009378 -0.062442 0.125875
4 -1.129376 3.282447 -0.403731
call reset_indexand chain with rename:
调用reset_index和链接rename：
In [147]:
df.reset_index().rename(columns={df.index.name:'bar'})
Out[147]:
bar 0 1 2
0 0 -2.845811 -0.182439 -0.526785
1 1 -0.112547 0.661461 0.558452
2 2 0.587060 -1.232262 -0.997973
3 3 -1.009378 -0.062442 0.125875
4 4 -1.129376 3.282447 -0.403731
Thanks to @ayhan
感谢@ayhan
alternatively you can use rename_axisto rename the index prior to reset_index:
或者，您可以使用rename_axis重命名之前的索引reset_index：
In [149]:
df.rename_axis('bar').reset_index()
Out[149]:
bar 0 1 2
0 0 -2.845811 -0.182439 -0.526785
1 1 -0.112547 0.661461 0.558452
2 2 0.587060 -1.232262 -0.997973
3 3 -1.009378 -0.062442 0.125875
4 4 -1.129376 3.282447 -0.403731
or just overwrite the index name directly first:
或者直接先覆盖索引名称：
df.index.name = 'bar'
and then call reset_index
然后打电话 reset_index
回答by arno_v
For a Seriesyou can specify the name directly. E.g.:
对于系列，您可以直接指定名称。例如：
>>> df.groupby('s1').size().reset_index(name='new_name')
s1 new_name
0 b 1
1 r 1
2 s 1
回答by igorkf
You could do this (Jan of 2020):
您可以这样做（2020 年 1 月）：
df = df.reset_index().rename(columns={'index': 'bar'})
print(df)
bar 0 1 2
0 0 -2.845811 -0.182439 -0.526785
1 1 -0.112547 0.661461 0.558452
2 2 0.587060 -1.232262 -0.997973
3 3 -1.009378 -0.062442 0.125875
4 4 -1.129376 3.282447 -0.403731
回答by Esostack
If you're using reset_index() to go from a Series to a DataFrame you can name the column like this
如果您使用 reset_index() 从系列到数据帧，您可以像这样命名列
my_series.rename('Example').reset_index()
