如何在Python中安装Pandas

时间:2020-02-23 14:42:18  来源:igfitidea点击:

在Windows上安装Python Pandas

准备工作:

检查系统上是否安装了Python,如果是,则应使用命令提示符来获取其版本:

例如

C:\Users\dipanshuasri>python -version

Python 3.8.2.

如果未安装,请访问https://www.python.org/downloads/

Python Pandas可以在Windows上安装2种方式:

  • 使用pip(包管理器)
  • 使用Anaconda Navigator.

使用pip安装pandas

  • 转到Windows命令提示符和类型:C:\用户\ DIPANSHU> PIP安装Pandas
  • 如果上述命令不起作用,则需要管理员访问以运行或者尝试使用以下命令

(例如:

pip install  — user <package-name to be installed>

)

例如:

C:\Users\Dipanshu>  pip install  -user pandas

使用Anaconda Navigator的安装步骤

  • 按Windows"开始"菜单按钮和"类型 Anaconda Navigator
  • 点击 Environments Tab在屏幕的左侧,然后单击"创建"按钮(+)以创建新的Pandas 环境。
  • 输入新的环境名称e.g MyPandas并选择该发布的Python版本,然后单击"创建"按钮。
  • 单击"创建"按钮后,我们将看到以下条目"mypandas"到Base(root)。单击MyPandas播放按钮以激活环境。
  • 5.在上面的包名称中,选择"全部"以从可用选项中过滤。
  • 现在在搜索列中,键入"Pandas "。从列表中选择Pandas库.Click在"应用"按钮上。

然后会出现一个弹出窗口,提及Pandas Bundle中的列表和包号。
单击Apply以获取它们已安装。

  • 7.现在已安装包。单击"mypandas"的播放按钮。然后我们将获得打开Pandas 的选项列表。在我们的情况下,我们点击了"开放式终端"。
  • 请单击终端我们将注意到终端上的名称"mypandas"。干杯你做到了。

在Linux上安装Python Pandas

Pandas 是Anaconda分配的一部分。

它可以在Linux上以多种方式安装:

  • 使用pip安装程序包
  • 使用PyCharm IDE
  • 3.使用Anaconda.

确保系统上安装了Python。

打开终端并输入以下命令

$ python -version

使用pip包安装Pandas

它是安装Pandas 包的最简单方法。 PIP是一个包管理工具,用于安装和管理用Python编写的软件包或者库.They库存储在线存储库中称为 Python package index例如: PyPI

转到Linux终端并输入以下内容:

$pip install pandas

此命令将Pandas安装到系统上。

使用pycharm安装Pandas

Pandas可以使用Pycharm Community Edition安装。
它是Jetbrains社区开发的最佳OpenSource IDE之一。
要下载请访问此官方链接:

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux.

安装后 Pycharm, 打开它。

然后 Go to File- > Settings搜索 Python Interpreter

然后点击 +弹出窗口右侧的符号。
你会得到另一个弹出窗口。
现在进入 pandas然后单击"安装包"。

使用Anaconda分发安装Pandas

它是用于数据分析和机器学习的最期望的开源工具。

如果我们已经没有,请先安装系统上的Anaconda:

  • 转到官方:https://www.anaconda.com/products/individual
  • 单击下载并选择要安装的Python版本的Python安装程序:2.7. +或者3.7+,然后选择32位或者64位。
  • 转到我们保留的位置:在我的情况下,它存在于下面的下载部分。但我建议我们将其保留在/TMP目录或者任何自定义位置。
  $cd /Downloads
  • 按照以下运行脚本:

然后输入根据要求提示的选项。

  • 最后,我们会看到一个谢谢消息。欢呼你几乎完成了。
  • 验证安装关闭shell /终端并再次从相同位置打开它。
    我们将注意到一个前缀(基础)。

或者你可以尝试 $conda info

Conda 默认包含anaconda分发或者包中的Pandas lib。

要确认,执行:

$ conda list