scala 获取超过 20 行并在 spark-shell 中显示列的完整值
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fetch more than 20 rows and display full value of column in spark-shell
提问by Naresh
I am using CassandraSQLContextfrom spark-shell to query data from Cassandra. So, I want to know two things one how to fetch more than 20 rows using CassandraSQLContextand second how do Id display the full value of column. As you can see below by default it append dots in the string values.
我正在使用CassandraSQLContextfrom spark-shell 从 Cassandra 查询数据。所以，我想知道两件事，一是如何使用 获取超过 20 行CassandraSQLContext，二是如何显示列的完整值。正如您在下面看到的那样，默认情况下它会在字符串值中附加点。
Code :
代码 ：
val csc = new CassandraSQLContext(sc)
csc.setKeyspace("KeySpace")
val maxDF = csc.sql("SQL_QUERY" )
maxDF.show
Output:
输出：
+--------------------+--------------------+-----------------+--------------------+
| id| Col2| Col3| Col4|
+--------------------+--------------------+-----------------+--------------------+
|8wzloRMrGpf8Q3bbk...| Value1| X| K1|
|AxRfoHDjV1Fk18OqS...| Value2| Y| K2|
|FpMVRlaHsEOcHyDgy...| Value3| Z| K3|
|HERt8eFLRtKkiZndy...| Value4| U| K4|
|nWOcbbbm8ZOjUSNfY...| Value5| V| K5|
回答by eliasah
If you want to print the whole value of a column, in scala, you just need to set the argument truncate from the showmethod to false:
如果要打印列的整个值，在scala 中，只需将show方法中的参数 truncate 设置为false：
maxDf.show(false)
and if you wish to show more than 20 rows :
如果您希望显示超过 20 行：
// example showing 30 columns of
// maxDf untruncated
maxDf.show(30, false)
For pyspark, you'll need to specify the argument name :
对于pyspark，您需要指定参数名称：
maxDF.show(truncate = False)
回答by WoodChopper
You won't get in nice tabular form instead it will be converted to scala object.
您不会得到漂亮的表格形式，而是将其转换为 Scala 对象。
maxDF.take(50)
