Python pandas 如何检查数据框中所有列的 dtype？
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pandas how to check dtype for all columns in a dataframe?
提问by user3768495
It seems that dtype only work for pandas.DataFrame.Series, right? Is there a function to display data types of all columns at once?
似乎 dtype 只适用于 pandas.DataFrame.Series，对吗？是否有一次显示所有列的数据类型的功能？
回答by Psidom
The singularform dtypeis used to check the data type for a single column. And the pluralform dtypesis for data frame which returns data types for all columns. Essentially:
的单数形式dtype是用来检查数据类型为一列。和复数形式dtypes是，其为所有列返回数据类型的数据帧。本质上：
For a single column:
对于单列：
dataframe.column.dtype
For all columns:
对于所有列：
dataframe.dtypes
Example:
示例：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3], 'B': [True, False, False], 'C': ['a', 'b', 'c']})
df.A.dtype
# dtype('int64')
df.B.dtype
# dtype('bool')
df.C.dtype
# dtype('O')
df.dtypes
#A int64
#B bool
#C object
#dtype: object
回答by Mumtaj Ali
Suppose df is a pandas DataFrame then to get number of non-null values and data types of all column at once use:
假设 df 是一个 Pandas DataFrame，然后一次获取所有列的非空值和数据类型的数量，请使用：
df.info()
