Pandas 在数据帧内的指定字符之后删除部分字符串
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Pandas delete parts of string after specified character inside a dataframe
提问by jonas
I would like a simple mehtod to delete parts of a string after a specified character inside a dataframe. Here is a simplified example:
我想要一个简单的方法来删除数据帧内指定字符之后的部分字符串。这是一个简化的示例：
df:
df：
obs a b c d
0 1 1-23-12 1 2 3
1 2 12-23-13 4 5 5
2 3 21-23-14 4 5 5
I would like to remove the parts in the a column after the first - sign, my expected output is:
我想在第一个 - 符号之后删除 a 列中的部分，我的预期输出是：
newdf:
新的：
obs a b c d
0 1 1 1 2 3
1 2 12 4 5 5
2 3 21 4 5 5
回答by joemar.ct
You can reformat the values by passing a reformatting function into the applymethod as follows:
您可以通过将重新格式化函数传递给apply方法来重新格式化值，如下所示：
from StringIO import StringIO
import pandas as pd
data = """ obs a b c d
1 1-23-12 1 2 3
2 12-23-13 4 5 5
3 21-23-14 4 5 5"""
# Build dataframe from data
df = pd.read_table(StringIO(data), sep=' ')
# Reformat values for column a using an unnamed lambda function
df['a'] = df['a'].apply(lambda x: x.split('-')[0])
This gives you your desired result:
这会给你你想要的结果：
obs a b c d
0 1 1 1 2 3
1 2 12 4 5 5
2 3 21 4 5 5
