Pandas：返回一列值大于另一列值的数据框
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Pandas: return dataframe where one column's values are greater than another
提问by RDJ
Apologies if this is a duplicate but I can't seem to find a working example in the pandas docs, SO or google.
抱歉，如果这是重复的，但我似乎无法在 Pandas 文档、SO 或 google 中找到工作示例。
How do you return a dataframe where the values of one column are greater than the values of another?
你如何返回一个数据框，其中一列的值大于另一列的值？
Should be something like this: df['A'].where(df['A']>df['B'])
应该是这样的： df['A'].where(df['A']>df['B'])
But this returns only a vector. I need the full filtered dataframe.
但这仅返回一个向量。我需要完整的过滤数据框。
回答by piRSquared
Try using query
尝试使用 query
df.query('A > B')
consider df
考虑 df
np.random.seed([3,1415])
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 2), columns=list('AB'))
df
option 1
选项1
df.query('A > B')
option 2
选项 2
df[df.A.gt(df.B)]
回答by szeitlin
To do df['A'].where(df['A']>df['B'])in pandas syntax is essentially a mask. Instead of whereyou are taking a subset of the dataframe:
要做到df['A'].where(df['A']>df['B'])在大Pandas语法本质上是一个面具。而不是where您采用数据帧的一个子集：
df[df['A'] > df['B']]
df[df['A'] > df['B']]
