Python 如何使用 Pandas 将列表转换为行数据框

How to convert list to row dataframe with Pandas

提问by Federico Gentile

I have a list of items like this:

我有一个这样的项目列表：

A = ['1', 'd', 'p', 'bab', '']

My goal is to convert such list into a dataframe of 1 row and 5 columns. If I type pd.DataFrame(A)I get 5 rows and 1 column. What should I do in order to get the result I want?

我的目标是将此类列表转换为 1 行 5 列的数据框。如果我输入，pd.DataFrame(A)我会得到 5 行和 1 列。我该怎么做才能得到我想要的结果？

回答by jezrael

You can use:

您可以使用：

df = pd.DataFrame([A])
print (df)
   0  1  2    3 4
0  1  d  p  bab  

If all values are strings:

如果所有值都是字符串：

df = pd.DataFrame(np.array(A).reshape(-1,len(A)))
print (df)

   0  1  2    3 4
0  1  d  p  bab  

Thank you AKS:

谢谢AKS：

df = pd.DataFrame(A).T
print (df)
   0  1  2    3 4
0  1  d  p  bab  

回答by Tom Chapin

This is somewhat peripheral to your particular issue, but I figured I would post it in case it helps someone else out.

这对您的特定问题来说有点外围，但我想我会发布它，以防它帮助其他人。

To convert a list of lists (and give each column a name), just pass the list to the data attribute (along with your desired column names) when instantiating the new dataframe, like so:

要转换列表列表（并为每列指定一个名称），只需在实例化新数据框时将列表传递给数据属性（以及所需的列名），如下所示：

my_python_list = [['foo1', 'bar1'],
                  ['foo2', 'bar2']]
new_df = pd.DataFrame(columns=['my_column_name_1', 'my_column_name_2'], data=my_python_list)

result:

结果：

  my_column_name_1 my_column_name_2
0             foo1             bar1
1             foo2             bar2