使用 Pandas 数据框绘制误差线 matplotlib
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Plotting error bars matplotlib, using pandas data frame
提问by hselbie
I'm sure this is relatively easy, but I can't seem to make it work. I would like to plot this df, with date as the x-axis, gas as the y-axis and std as errorbars using the matplotlib module. I can get it to work using the pandas wrapper, but then I have no idea how to style the errorbars.
我确信这相对容易，但我似乎无法让它工作。我想使用 matplotlib 模块绘制这个 df，日期为 x 轴，gas 为 y 轴，std 作为误差条。我可以使用 Pandas 包装器让它工作，但是我不知道如何设置错误栏的样式。
Using pandas matplotlib wrapper
使用Pandas matplotlib 包装器
I can plot the error bars using the matplotlib pandas wrapper trip.plot(yerr='std', ax=ax, marker ='D')But then i'm not sure how to access the error bars to style them like one could in matplotlib using plt.errorbar()
我可以使用 matplotlib pandas 包装器绘制误差线trip.plot(yerr='std', ax=ax, marker ='D')但是我不确定如何访问误差线来设置它们的样式，就像在 matplotlib 中使用plt.errorbar()
Using Matplotlib
使用 Matplotlib
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(trip.index, trip.gas, yerr=trip.std)
or
或者
plt.errorbar(trip.index, trip.gas, yerr=trip.std)
The above code throws this error TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'float' and 'instancemethod'
上面的代码抛出这个错误 TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'float' and 'instancemethod'
So basically, what I would like help with is plotting the errorbars using standard matplotlib module rather than the pandas wrapper.
所以基本上，我想要帮助的是使用标准 matplotlib 模块而不是 Pandas 包装器绘制误差线。
DF ==
DF ==
date gas std
0 2015-11-02 6.805351 7.447903
1 2015-11-03 4.751319 1.847106
2 2015-11-04 2.835403 0.927300
3 2015-11-05 7.291005 2.250171
回答by tacaswell
stdis a method on a dataframe, ex df.std().
std是数据帧上的一种方法，例如df.std()。
Use
用
plt.errorbar(trip.index, trip['gas'], yerr=trip['std'])
or if you have mpl1.5.0+
或者如果你有 mpl1.5.0+
plt.errorbar(trip.index, 'gas', yerr='std', data=trip)
