Python 如何用numpy数组中的值替换一列？
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How to replace one column by a value in a numpy array?
提问by Jika
I have an array like this
我有一个这样的数组
import numpy as np
a = np.zeros((2,2), dtype=np.int)
I want to replace the first column by the value 1. I did the following:
我想用 value 替换第一列1。我做了以下事情：
a[:][0] = [1, 1] # not working
a[:][0] = [[1], [1]] # not working
Contrariwise, when I replace the rows it worked!
相反，当我替换它工作的行时！
a[0][:] = [1, 1] # working
I have a big array, so I cannot replace value by value.
我有一个大数组，所以我不能按值替换值。
采纳答案by Alex Riley
You can replace the first column as follows:
您可以按如下方式替换第一列：
>>> a = np.zeros((2,2), dtype=np.int)
>>> a[:, 0] = 1
>>> a
array([[1, 0],
[1, 0]])
Here a[:, 0]means "select all rows from column 0". The value 1is broadcast across this selected column, producing the desired array (it's not necessary to use a list [1, 1], although you can).
这里的a[:, 0]意思是“从第 0 列中选择所有行”。该值1在这个选定的列中广播，生成所需的数组（[1, 1]虽然您可以使用 list ，但没有必要使用）。
Your syntax a[:][0]means "select all the rows from the array aand then select the first row". Similarly, a[0][:]means "select the first row of aand then select this entire row again". This is why you could replace the rows successfully, but not the columns - it's necessary to make a selection for axis 1, not just axis 0.
您的语法a[:][0]表示“从数组中选择所有行a，然后选择第一行”。同样，a[0][:]表示“选择第一行，a然后再次选择整行”。这就是为什么您可以成功替换行，但不能成功替换列 - 有必要为轴 1 进行选择，而不仅仅是轴 0。
回答by Kasramvd
Select the intended column using a proper indexing and just assign the value to it using =. Numpy will take care of the rest for you.
使用适当的索引选择预期的列，然后使用=. Numpy 会为你处理剩下的事情。
>>> a[::,0] = 1
>>> a
array([[1, 0],
[1, 0]])
Read more about numpy indexing.
阅读有关numpy 索引的更多信息。
回答by Zhiya
You can do something like this:
你可以这样做：
import numpy as np
a = np.zeros((2,2), dtype=np.int)
a[:,0] = np.ones((1,2), dtype=np.int)
Please refer to Accessing np matrix columns
请参阅访问 np 矩阵列
