Python 访问数据帧的最后一个索引值
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Access last index value of dataframe
提问by Stacey
I have an example dataframe (df) for 2 products:
我有 2 个产品的示例数据框 (df)：
BBG.XAMS.FUR.S BBG.XAMS.MT.S
date
2014-10-23 -2368.850388 0.000000
2014-10-24 6043.456178 0.000000
2015-03-23 -0.674996 -0.674997
2015-03-24 82.704951 11.868748
2015-03-25 -11.027327 84.160210
Is there a way to retrieve the last index value of a dataframe only. So in this example the date value I need retrieved is 2015-03-25?
有没有办法只检索数据帧的最后一个索引值。所以在这个例子中，我需要检索的日期值是 2015-03-25？
采纳答案by EdChum
The following gives you the last index value:
以下为您提供最后一个索引值：
df.index[-1]
Example:
例子：
In [37]:
df.index[-1]
Out[37]:
Timestamp('2015-03-25 00:00:00')
Or you could access the index attribute of the tail:
或者您可以访问以下项的 index 属性tail：
In [40]:
df.tail(1).index[0]
Out[40]:
Timestamp('2015-03-25 00:00:00')
回答by dsugasa
Old post, but df.last_valid_index()also works.
旧帖子，但df.last_valid_index()也有效。
