我正在开发一个应用程序，该应用程序检测图像中最突出的矩形，然后尝试对其进行旋转，以使矩形的左下角位于原点，类似于IUPR的OSCAR系统的工作方式。但是，一旦检测到最突出的矩形，我不确定如何考虑深度分量或者z轴，因为该矩形并不总是"正面"的。任何进一步加深我的理解的例子将不胜感激。下面是IUPR OSCAR系统的示例。

替代文字http://quito.informatik.uni-kl.de/oscar/oscar.php?serverimage=img_0324.jpg&montage=use

解决方案

在这种情况下，我们实际上不需要处理3D信息，它只是从一组坐标到另一组坐标的映射功能。

看一下仿射变换，它们能够校正简单的偏斜和透视效果。我们应该可以在某处找到代码，该代码将从矩形角的4个点计算出转换。

几乎忘记了"快速"是否真的很重要，我们可以简化系统，使其仅组合使用简单的剪切变换，尽管这样会对倾斜度较高的对象的图像质量产生不良影响。

实际上，我认为我们可以比Mark的方法简单得多。

• 在倾斜的图像上具有2D坐标后，将这些坐标重新用作纹理坐标。
• 在渲染器中，绘制一个简单的矩形，在该矩形中，每个角的顶点被纹理映射到在倾斜的2D图像上找到的顶点(标准化并转换为渲染系统的纹理坐标平面)。

现在，我们可以依靠硬件(使用OpenGL或者类似工具)为我们进行校正，或者我们可以编写自己的纹理映射器：

由于我们正在处理实际的3D信息，因此需要猜测宽高比。但是，我们只需采用倾斜矩形的最大宽度和最大高度就可以摆脱困境。

Chris Hecker的透视纹理贴图